概率模式英文解释翻译、概率模式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 conceptual schema
【经】 probability model

分词翻译：

概率的英语翻译：

probability
【化】 probability
【医】 probability
【经】 probability

模式的英语翻译：

mode
【计】 pattern; schema

专业解析

在汉英词典视角下，“概率模式”指用概率理论描述事件发生规律或系统行为的数学模型。其核心在于通过量化不确定性来预测或分析随机现象，对应英文术语为Probabilistic Model 或Stochastic Model。以下是详细解析：

一、术语构成与基本定义

概率（Probability）
汉语中“概率”指事件发生的可能性大小，英文对应 probability，数学上表示为 $0$（不可能）到 $1$（必然）之间的数值。例如，硬币正面朝上的概率为 $P(text{正面}) = 0.5$。
模式（Model）
汉语“模式”指对现实规律的抽象表达，英文译为 model。在科学语境中特指用数学或逻辑框架描述系统运作机制。
复合词“概率模式”
即Probabilistic Model，定义为：

利用概率分布刻画随机变量间关系的计算框架，用于推断未知事件或预测未来状态。
例如，朴素贝叶斯分类器是一种基于条件概率 $P(Y|X)$ 的分类概率模式。

二、关键特征与数学表达

概率模式的核心是通过概率分布描述不确定性，常用工具包括：

贝叶斯定理：更新事件概率的依据
$$

P(A|B) = frac{P(B|A) cdot P(A)}{P(B)}

$$

随机过程：如马尔可夫链，其状态转移概率满足 $P(X_{t+1} | X_t)$。
期望与方差：量化结果的集中趋势（$E[X]$）与离散程度（$text{Var}(X)$）。

三、典型应用场景

机器学习
隐马尔可夫模型（HMM）通过观测序列概率解码隐含状态，应用于语音识别。

风险评估
金融工程用蒙特卡洛模拟（概率模式的一种）计算投资损失概率分布。

自然语言处理
语言模型（如GPT系列）基于词序列概率 $P(w_n | w1, dots, w{n-1})$ 生成文本。

四、权威定义参考

美国国家标准技术研究院（NIST）：
概率模式是“将不确定性纳入参数和预测的数学模型”（NIST Statistical Handbook）。

剑桥词典：
Probabilistic 释义为 “based on or relating to how likely something is to happen” 。

说明：因未搜索到可直接引用的在线汉英词典资源，本文定义综合了概率论经典教材（如《Pattern Recognition and Machine Learning》）及权威机构术语库。建议用户参考纸质版《牛津英汉双解词典》或《朗文当代高级英语辞典》验证基础术语对应关系。

网络扩展解释

“概率模式”是一个与概率理论相关的概念，通常指基于概率的模型或方法，用于描述、预测或分析不确定性事件。具体含义可能因应用领域而有所不同，以下是几种常见解释方向：

1.统计学与机器学习中的概率模型

在统计学和机器学习中，概率模式通常指通过概率分布描述数据生成过程的模型。例如：

生成模型（如朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型）：通过联合概率分布( P(X, Y) )建模输入( X )和输出( Y )的关系。
贝叶斯推断：利用先验概率和似然函数计算后验概率，更新对未知参数的认知。

2.概率图模型

这类模型用图结构表示变量间的概率依赖关系，例如：

贝叶斯网络：用有向无环图表示因果关系。
马尔可夫随机场：用无向图表示变量间的关联性，常用于图像处理。

3.概率预测与决策

在气象、金融等领域，概率模式指基于概率的预测方法：

天气预报：如“降水概率70%”即通过历史数据和模型计算得出。
风险评估：量化不同结果的发生概率，辅助制定策略。

4.概率思维

广义上，概率模式可以指一种处理不确定性的思维方式，例如：

用概率值替代绝对判断（如“可能”“不太可能”）。
贝叶斯更新：根据新证据动态调整概率估计。

“概率模式”的核心是通过概率量化不确定性，其具体形式取决于应用场景。若需进一步探讨某领域（如AI、金融）中的案例，可提供更多背景信息以便深入解释。