
【计】 floating-point basis
【计】 floating point; FP
base; basic; foundation; key; primary; radix
【化】 group; radical
【医】 base; basement; group; radical
在计算机科学和数值分析领域,"浮点基"(floating-point radix/base)指浮点数表示系统中基数(radix)或底数(base),是标准化科学计数法的基准值。其核心含义如下:
浮点基(记作b)是浮点数构成的核心参数,决定数值的表示形式:
一个浮点数x 可表示为:
$$
x = pm left( d_0 + frac{d_1}{b} + frac{d2}{b} + cdots + frac{d{p-1}}{b^{p-1}} right) times b^e
$$
其中:
二进制基(b=2):
十进制基(b=10):
BigDecimal
)或专用硬件(IBM POWER6+)十六进制基(b=16):
浮点基是浮点数系统的设计根基:
$$
epsilon = frac{1}{2} b^{1-p}
$$
权威参考来源:
- IEEE Computer Society, IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic, IEEE Std 754-2019.
- Goldberg, D., What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic, ACM Computing Surveys, 1991.
- Muller, J. et al., Handbook of Floating-Point Arithmetic, Birkhäuser, 2018.
浮点基是浮点数表示系统中的核心要素,指代数值的进位制基数(Base),在计算机领域特指二进制系统中的基数2。该术语属于计算机组成原理的专业词汇,主要包含以下特征:
定义本质 浮点基是浮点数四元组(符号、尾数、基数和指数)中的基数部分,决定了数值的进位规则。在二进制系统中,基数值固定为2。例如十进制数12.5转换为二进制浮点数时,其基数始终是2。
存储原理 根据IEEE 754标准,浮点数采用科学计数法形式存储,即$pm 尾数 times 基数^{指数}$。但在实际存储时,由于基数固定为2,因此计算机系统中通常隐式省略该部分的显式存储。
应用场景 该术语常见于计算机体系结构教材或编程语言规范文档中,例如西门子PLC的浮点运算模块会涉及对基数的底层处理。日常编程中开发者通常无需直接操作基数,但理解该概念有助于处理精度丢失等问题。
建议在具体技术文档中遇到该术语时,需结合上下文确认是否特指二进制基数,或特殊应用场景中的其他进制基数。
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