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分页分时英文解释翻译、分页分时的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 paging time-sharing

分词翻译:

分页的英语翻译:

【计】 pagination

分时的英语翻译:

time-sharing
【计】 slicing time; time sharing
【化】 time sharing
【经】 time-sharing

专业解析

在汉英词典视角下,“分页”与“分时”是两个重要的技术术语,具有特定且不同的含义:

  1. 分页 (Pagination / Paging)

    • 中文释义: 指将内容(如数据、文档、网页等)分割成多个独立页面进行管理或显示的技术或过程。
    • 英文对应:
      • Pagination: 主要用于描述用户界面(UI)或文档处理中将长内容分成多个可导航页面的行为。例如,书籍的分页、网页搜索结果的分页显示。
      • Paging: 在计算机科学,尤其是操作系统和内存管理领域,特指一种虚拟内存管理技术。它将进程的地址空间(逻辑内存)划分为固定大小的块(称为“页”,Page),并将物理内存也划分为同样大小的块(称为“页帧”,Page Frame)。操作系统负责将进程的“页”动态地装入物理内存的“页帧”中运行。当所需页不在内存时,会发生“缺页中断”(Page Fault),操作系统需要从磁盘调入该页。
    • 核心概念:分割管理。无论是将文档分成物理页,还是将内存逻辑空间分成页,其核心思想都是通过划分来提高管理效率或用户体验。
    • 应用场景:
      • 书籍、文档的页面编号和布局。
      • 网站内容(如新闻列表、商品列表、论坛帖子)的分页显示。
      • 操作系统管理物理内存和扩展逻辑内存空间(虚拟内存)。
    • 权威参考:
      • 微软技术词典通常将 Paging 定义为操作系统管理内存的方法。例如,微软文档中详细描述了 Windows 内存管理中的分页机制。 (来源:Microsoft Docs - Memory Management)
      • 《牛津计算机词典》(Oxford Dictionary of Computing) 对 Paging 的解释侧重于虚拟内存系统。
  2. 分时 (Time-sharing)

    • 中文释义: 指一种计算机系统(尤其是操作系统)的资源分配技术,它通过快速切换(轮转)的方式,让多个用户或任务(进程)共享同一台计算机的中央处理器(CPU)时间和其他资源(如内存),使得每个用户或任务感觉像是独占计算机。
    • 英文对应:Time-sharing 或Time-slicing。
    • 核心概念:时间片轮转与资源共享。操作系统将 CPU 时间划分为非常短的时间片段(Time Slice 或 Quantum),依次分配给就绪队列中的各个进程。当一个进程的时间片用完,操作系统就暂停它,将 CPU 分配给下一个进程,如此循环。这种快速的切换使得多个用户可以同时(并发)与系统交互。
    • 应用场景:
      • 多用户操作系统(如早期的 UNIX 系统)。
      • 实现多任务处理(Multitasking),允许多个程序“同时”运行。
      • 云计算和虚拟化技术的先驱思想之一。
    • 权威参考:
      • 《计算机操作系统概念》(Operating System Concepts, Silberschatz et al.) 等经典教材将 Time-sharing 定义为允许多个用户通过终端同时交互式使用计算机系统的操作系统类型,核心机制是 CPU 时间片的快速轮转。 (来源:Silberschatz, A., Galvin, P. B., & Gagne, G. Operating System Concepts)
      • 《牛津计算机词典》(Oxford Dictionary of Computing) 明确 Time-sharing 是一种允许多个用户通过终端几乎同时访问计算机的技术。

总结区别:

网络扩展解释

以下是“分页”和“分时”的详细解释:


一、分页

定义
分页指将大量数据或长文本分割为多个独立页面,以提高可读性、降低服务器压力并优化用户体验。常见于网页开发(如商品列表)和文档排版领域。

核心参数

技术实现


二、分时

计算机领域
指一种时间共享技术,通过高速处理机交替执行多个独立进程,实现多用户/任务“同时”操作。例如:

引申含义(非技术)
在汉语中,“分时”也可指合理分配时间以提高效率,例如:


总结对比

概念 主要领域 核心目的 典型应用场景
分页 数据展示/排版 优化阅读体验、减少负载 网页列表、电子书、报表
分时 计算机/时间管理 资源共享、提高处理效率 操作系统、多任务协作、日程规划

如需更详细的技术实现或公式推导,可参考相关来源中的开发文档。

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