分散读写英文解释翻译、分散读写的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 scatter read-write; scatter read/write

【计】 scatter reading

compose; describe; enface; indite; painte; pen; write
【计】 W

在汉英词典视角下，“分散读写”对应的英文翻译为“distributed reading and writing”，主要指将数据存储和操作任务分配到多个独立节点或设备的技术模式。该术语常见于计算机科学领域，尤其在分布式系统设计中，其核心目的是通过并行处理提升效率与可靠性。

从技术原理看，分散读写依托于负载均衡算法（如一致性哈希）和数据分片策略，确保读写请求均匀分布。例如，Apache Hadoop的HDFS文件系统通过块划分机制，将大文件分散存储在不同节点，并支持多用户并发访问。数学层面可描述为：

text{Throughput} = frac{N{text{requests}}}{sum{i=1}^{n} T_{text{node}i}}}

其中$n$为节点数，$T{text{node}_i}$为单节点处理时间。

实际应用中，分散读写技术被用于：

权威参考文献可参见《英汉计算机词典》（清华大学出版社，2022版）第154页对分布式架构的术语定义，以及Andrew S. Tanenbaum《分布式系统：原理与范型》中关于读写一致性的案例分析（Pearson Education，2019）。

关于“分散读写”的解释，需结合词语本义和技术领域中的专业术语进行说明：

“分散”指事物不集中或分开的状态，常见含义包括：

在网络编程或I/O操作中，“分散读写”是一种高效的数据处理模式：

分散读（Scatter Read）
- 定义：从单一数据源（如Socket）一次性读取数据到多个缓冲区，减少系统调用次数（、）。
- 应用场景：适用于需将数据分类存储的场景，如解析HTTP头与内容体。
集中写（Gather Write）
- 定义：将多个缓冲区的数据一次性写入同一目标，提升传输效率（、）。
- 技术实现：通过writev()系统调用合并多个缓冲区的数据（）。

类别	核心特点	典型场景
词语“分散”	空间或人群的非集中状态	日常描述、文学表达
技术术语	基于缓冲区的批量I/O操作	网络通信、高性能服务器开发

提示：技术实现细节可参考编程文档（如Java NIO或Linux系统调用手册）以深入理解。