
【计】 DPS
【化】 distribution
【医】 distribution; supply
ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type
express; denote; figure; indicate; render; represent; show; denotation
expression
【化】 representation
【医】 manifestation
give service to; serve
【法】 serve
分布式表示服务(Distributed Representation Service)是计算机科学与人工智能交叉领域的核心概念,其汉英对照释义及技术内涵如下:
术语定义
分布式表示(Distributed Representation)指通过低维连续向量空间表达高维离散数据特征的技术实现,区别于传统局部表示(Local Representation)。服务(Service)特指基于网络协议封装的模块化功能单元,例如微服务架构中的API接口。两者的结合形成分布式表示即服务(DRaaS)的云原生范式。
核心组成
应用场景
该技术支撑着谷歌知识图谱的实体链接、亚马逊推荐系统的特征编码,以及微软Azure Cognitive Services中的语义理解模块。在自然语言处理领域,分布式表示使机器能捕捉"银行"在金融语境与河岸语境的不同语义。
技术优势
$$ begin{aligned} &text{泛化能力} propto frac{1}{text{特征维度}} &text{计算效率} = O(n log n) quad text{(基于HNSW近似最近邻算法)} end{aligned} $$
标准规范
ISO/IEC 23053框架已将其纳入机器学习系统标准化体系,IEEE Transactions on Neural Networks多次探讨其鲁棒性验证方法。
分布式表示服务是指将系统功能拆分为多个独立的子服务,并分散部署在不同服务器或节点上的架构模式。其核心在于通过任务拆分和协同工作提升整体性能与可靠性。以下是详细解释:
分布式服务的核心特征是将单一系统按业务或功能拆分为多个模块,这些模块部署在独立的服务器上,通过网络通信协作完成任务。例如电商系统可拆分为订单服务、商品服务和支付服务,每个服务独立运行。
提示:如需了解具体技术实现(如Dubbo框架、分布式事务),可参考来源。
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