开环识别英文解释翻译、开环识别的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 open loop identification

分词翻译：

开环的英语翻译：

【计】 open loop
【化】 open loop

识别的英语翻译：

distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification

专业解析

开环识别（Open-Loop Identification）

在控制系统工程和信号处理领域，“开环识别”指的是一种特定的系统建模或参数估计方法。其核心含义是：

定义与核心概念（Definition & Core Concept）： “开环识别”是指在系统运行过程中，不依赖系统输出的实时反馈来调整输入信号或识别过程本身的情况下，对系统动态特性（如传递函数、状态空间模型或关键参数）进行辨识或建模的过程。输入信号是预先设计好并独立施加于系统的，识别算法仅基于输入信号和对应的输出响应数据进行计算，而不形成闭环控制回路。英文对应术语为Open-Loop Identification。
原理与对比（Principle & Contrast）：与“闭环识别”（Closed-Loop Identification）不同，开环识别发生在没有反馈控制回路的环境中。在闭环系统中，控制器的输出（即系统输入）会实时受到系统输出的影响。而在开环识别中，施加给被测系统的输入信号是预先确定且不受其输出影响的。这使得输入信号的设计可以更自由（如使用特定的测试信号：阶跃、伪随机二进制序列PRBS等），但也意味着识别过程无法利用闭环运行中可能存在的、由反馈带来的丰富动态信息。
典型应用场景（Typical Application Scenarios）：
- 初始建模与基准测试：在系统首次投入运行或控制器设计之前，通常在开环状态下进行测试以获取基础模型。
- 独立子系统测试：当需要单独研究某个子系统（如执行器、传感器或被控对象本身）的特性，而不希望受到整个闭环系统动态耦合的影响时。
- 安全考虑：某些系统在闭环运行下进行识别实验可能存在风险（如不稳定），开环测试则相对安全可控。
- 过程工业：某些大型工业过程在特定工况下允许进行开环测试以更新模型参数。

总结（Summary）： “开环识别”是一种在无实时反馈影响的条件下，利用预先设定的输入信号和观测到的输出响应数据来估计系统数学模型或参数的技术。其关键特征在于输入信号的独立性和识别过程与反馈回路的隔离。英文术语为Open-Loop Identification。

（注：由于未搜索到可直接引用的权威在线词典或技术文档网页，以上解释基于控制系统工程领域的普遍定义和原理进行阐述。为符合原则，内容严格遵循专业共识。建议查阅权威教材如 Lennart Ljung 的《System Identification: Theory for the User》或 IEEE 控制系统协会的相关文献以获得更深入论述。）

网络扩展解释

开环识别是系统辨识领域的一个概念，主要指在无反馈条件下，通过输入输出数据来建立系统模型的过程。以下是详细解释：

1.基本定义

开环识别（Open-loop Identification）是指在系统运行过程中，输入端与输出端之间不存在反馈回路的情况下，通过采集输入信号和对应的输出响应数据，对系统的动态特性进行建模和分析。例如，工业控制中直接通过传感器获取数据而不调整控制策略的模型建立方式。

2.核心特点

无反馈干预：系统输出不会影响输入信号的设计或调整（、）。
数据采集简单：通常仅需记录输入与输出的直接响应，无需考虑反馈机制的复杂性。
适用场景：适用于稳定性高、干扰较小的系统，或需要快速建模的初步分析阶段（、）。

3.与闭环识别的区别

闭环识别需处理反馈带来的复杂性（如数据相关性），而开环识别的数据独立性强，建模过程更直接。例如：

开环：电机速度控制中，仅根据设定频率驱动电机，不检测实际转速（、）。
闭环：通过编码器实时反馈转速并调整频率。

4.应用领域

工业控制：如变频器开环调速、化工过程建模（、）。
电子电路：放大电路的开环参数测试（、）。
理论研究：用于验证系统基础模型，再结合闭环优化。

5.局限性

抗干扰能力弱：外部扰动或系统参数变化可能导致模型失效。
精度依赖数据质量：需确保输入信号覆盖系统动态范围。

如需进一步了解系统辨识的具体方法（如实验设计、参数估计），可参考的高权威性内容。