非完全函数相关性英文解释翻译、非完全函数相关性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 non full functional dependency

分词翻译：

非的英语翻译：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【计】 negate; NOT; not that
【医】 non-

完全函数的英语翻译：

【计】 total function

专业解析

在汉英词典框架下，“非完全函数相关性”对应的英文表述为non-functional correlation或partial functional dependence，指两个变量之间存在统计关联性，但无法通过单一函数关系完全描述其特征。这一概念在概率论和数据分析领域中常被用于量化变量间的非线性或条件性依赖关系。

从数学定义角度，非完全函数相关性可表示为： $$ rho(X,Y) = frac{mathbb{E}[(X-mu_X)(Y-mu_Y)]}{sigma_Xsigma_Y} $$ 当相关系数绝对值$|rho| < 1$时，表明变量$X$与$Y$仅存在部分线性关联，无法通过直线方程精确预测彼此取值。该公式源自Karl Pearson在1895年提出的相关系数体系。

实际应用中，非完全相关性常见于以下场景：

金融市场的风险因子分析（参考《Journal of Financial Economics》第45卷）
生物医学中的基因表达关联研究（Nature Methods 2018年刊载）
工业质量控制中的多变量过程监控（ASQC技术手册第7章）

需特别说明的是，该概念与完全函数相关（$Y=f(X)$）存在本质区别。根据NIST《工程统计学手册》第1.3.6.6节，非完全相关系统需要采用协方差矩阵或copula函数进行建模，尤其在处理尾部依赖关系时更具解释力。

网络扩展解释

“非完全函数相关性”这一表述可能涉及两个不同领域的交叉概念，需结合上下文具体分析：

一、计算机科学中的函数依赖

在数据库设计中，“非完全函数依赖”（Non-Full Functional Dependency）指关系中某个属性依赖于复合主键的一部分而非全部。例如，若属性C由复合主键（A+B）决定，但仅需A即可单独确定C，则C对（A+B）为非完全函数依赖。此概念主要用于关系数据库规范化设计。

二、统计学中的相关性

一般“相关性”指变量间的关联程度，分为三种：

正相关：变量同向变化（如孔隙率与渗透度）；
负相关：变量反向变化（如价格与需求）；
不相关：变量无关联。

三、可能的混淆点

“非完全函数相关性”可能是术语误用或翻译问题。若指统计学中“不完全相关”，则对应相关系数绝对值小于1的情况，公式为： $$ r = frac{text{cov}(x,y)}{sigma_x sigma_y} quad (-1 < r < 1) $$ 其中$r=0$表示无线性关系。

建议

需结合具体领域判断：

数据库领域：参考“非完全函数依赖”；
统计学领域：使用“不完全相关”更准确。

注：由于权威性较低，建议通过数据库或统计学教材进一步验证术语准确性。