非完全函數相關性英文解釋翻譯、非完全函數相關性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 non full functional dependency

分詞翻譯：

非的英語翻譯：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【計】 negate; NOT; not that
【醫】 non-

完全函數的英語翻譯：

【計】 total function

專業解析

在漢英詞典框架下，“非完全函數相關性”對應的英文表述為non-functional correlation或partial functional dependence，指兩個變量之間存在統計關聯性，但無法通過單一函數關系完全描述其特征。這一概念在概率論和數據分析領域中常被用于量化變量間的非線性或條件性依賴關系。

從數學定義角度，非完全函數相關性可表示為： $$ rho(X,Y) = frac{mathbb{E}[(X-mu_X)(Y-mu_Y)]}{sigma_Xsigma_Y} $$ 當相關系數絕對值$|rho| < 1$時，表明變量$X$與$Y$僅存在部分線性關聯，無法通過直線方程精确預測彼此取值。該公式源自Karl Pearson在1895年提出的相關系數體系。

實際應用中，非完全相關性常見于以下場景：

金融市場的風險因子分析（參考《Journal of Financial Economics》第45卷）
生物醫學中的基因表達關聯研究（Nature Methods 2018年刊載）
工業質量控制中的多變量過程監控（ASQC技術手冊第7章）

需特别說明的是，該概念與完全函數相關（$Y=f(X)$）存在本質區别。根據NIST《工程統計學手冊》第1.3.6.6節，非完全相關系統需要采用協方差矩陣或copula函數進行建模，尤其在處理尾部依賴關系時更具解釋力。

網絡擴展解釋

“非完全函數相關性”這一表述可能涉及兩個不同領域的交叉概念，需結合上下文具體分析：

一、計算機科學中的函數依賴

在數據庫設計中，“非完全函數依賴”（Non-Full Functional Dependency）指關系中某個屬性依賴于複合主鍵的一部分而非全部。例如，若屬性C由複合主鍵（A+B）決定，但僅需A即可單獨确定C，則C對（A+B）為非完全函數依賴。此概念主要用于關系數據庫規範化設計。

二、統計學中的相關性

一般“相關性”指變量間的關聯程度，分為三種：

正相關：變量同向變化（如孔隙率與滲透度）；
負相關：變量反向變化（如價格與需求）；
不相關：變量無關聯。

三、可能的混淆點

“非完全函數相關性”可能是術語誤用或翻譯問題。若指統計學中“不完全相關”，則對應相關系數絕對值小于1的情況，公式為： $$ r = frac{text{cov}(x,y)}{sigma_x sigma_y} quad (-1 < r < 1) $$ 其中$r=0$表示無線性關系。

建議

需結合具體領域判斷：

數據庫領域：參考“非完全函數依賴”；
統計學領域：使用“不完全相關”更準确。

注：由于權威性較低，建議通過數據庫或統計學教材進一步驗證術語準确性。