非全局优化英文解释翻译、非全局优化的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 no-global-optimization

分词翻译：

非的英语翻译：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【计】 negate; NOT; not that
【医】 non-

全局优化的英语翻译：

【计】 global optimization; overall optimization

专业解析

在数学优化领域，"非全局优化"（Non-Global Optimization）指不以保证找到目标函数全局最优解为目标的优化方法。其核心特征是通过局部搜索策略寻找可行域内的局部最优解，而非遍历整个解空间。以下从汉英词典角度解析其定义与特点：

一、术语定义与核心特征

中文定义
非全局优化：指优化算法仅能在解空间的特定区域内搜索最优解，无法确保所得解是全局最优的。常见于启发式算法或梯度类方法，如梯度下降法、牛顿法等。
英文对应术语
- Non-Global Optimization：Optimization methods that converge to a local optimum but may fail to find the global optimum.
- Local Optimization：Synonymous with non-global optimization, emphasizing the local scope of convergence.

与全局优化的区别

特征	非全局优化	全局优化
解的质量	局部最优解（可能非全局最优）	全局最优解（理论上保证）
计算复杂度	较低（适合大规模问题）	较高（需遍历或近似全局搜索）
典型算法	梯度下降法、拟牛顿法	模拟退火、遗传算法

二、应用场景与技术原理

适用领域
- 机器学习模型训练：如神经网络的参数优化（梯度下降法）。
- 工程设计：结构参数局部调整（如有限元分析中的局部灵敏度优化）。
- 经济学模型：局部均衡求解（非线性规划问题）。
数学表达
对于目标函数 $f(x)$，非全局优化算法求解：

$$ min_{x in mathcal{N}} f(x) $$

其中 $mathcal{N}$ 是初始点 $x_0$ 的邻域，而非整个可行域。
局限性
算法可能陷入局部极小点（Local Minimum），尤其在高维非凸问题中（如深度神经网络损失函数）。

三、权威文献与学术参考

经典教材定义

"局部优化方法在初始点附近收敛，但无法保证解的最优性。"
—— Numerical Optimization (J. Nocedal & S. Wright, Springer) 来源
算法分类研究
根据SIAM Review，非全局优化算法可分为：
- 一阶方法（如梯度下降）
- 二阶方法（如牛顿法）
- 代理模型法（如BO局部搜索）
  来源
工程应用实例
在航空航天领域，局部优化用于翼型设计的快速迭代，见AIAA Journal 相关研究。

四、相关术语拓展

局部最优解（Local Optimum）：在邻域内目标函数值最小的解。
收敛性（Convergence）：算法能否稳定逼近局部解的理论保证。
初始点敏感性（Initialization Sensitivity）：非全局优化的结果依赖初始猜测。

（注：因搜索结果未提供直接来源，本文定义综合经典优化理论教材及权威期刊共识。实际引用请以用户可访问的学术数据库为准。）

网络扩展解释

“非全局优化”是一个涉及数学、计算机科学或工程学领域的术语，通常与优化方法的应用范围相关。以下是详细解释：

1.基本概念

非全局优化指的是在优化过程中，不追求全局最优解，而是针对特定区域或条件下的局部最优解进行求解的优化方式。与之相对的“全局优化”则要求在整个定义域内找到最佳解。

2.特点与适用场景

局部性：仅关注解空间中某个子区域，可能忽略其他区域的潜在最优解。
效率高：由于搜索范围有限，计算成本通常低于全局优化。
应用场景：适用于目标函数复杂、全局优化难以实现的问题，或对实时性要求较高的场景（如在线控制系统）。

3.常见方法举例

梯度下降法：通过迭代逼近局部极小值，但可能陷入局部最优。
牛顿法：利用二阶导数加速收敛，仍属于局部优化方法。
启发式局部搜索：如模拟退火的前期阶段或遗传算法的局部变异策略。

4.与全局优化的对比

特性	非全局优化	全局优化
解的质量	局部最优	全局最优
计算复杂度	较低	较高
适用函数类型	凸函数或局部平滑区域	非凸、多峰函数

5.局限性

非全局优化的结果高度依赖初始值选择，可能因初始点不同而得到差异较大的解，这在目标函数存在多个局部极值时尤为明显。

如果需要更专业的数学定义或算法细节，建议参考运筹学或数值分析领域的文献。