非全局優化英文解釋翻譯、非全局優化的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 no-global-optimization

分詞翻譯：

非的英語翻譯：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【計】 negate; NOT; not that
【醫】 non-

全局優化的英語翻譯：

【計】 global optimization; overall optimization

專業解析

在數學優化領域，"非全局優化"（Non-Global Optimization）指不以保證找到目标函數全局最優解為目标的優化方法。其核心特征是通過局部搜索策略尋找可行域内的局部最優解，而非遍曆整個解空間。以下從漢英詞典角度解析其定義與特點：

一、術語定義與核心特征

中文定義
非全局優化：指優化算法僅能在解空間的特定區域内搜索最優解，無法确保所得解是全局最優的。常見于啟發式算法或梯度類方法，如梯度下降法、牛頓法等。
英文對應術語
- Non-Global Optimization：Optimization methods that converge to a local optimum but may fail to find the global optimum.
- Local Optimization：Synonymous with non-global optimization, emphasizing the local scope of convergence.

與全局優化的區别

特征	非全局優化	全局優化
解的質量	局部最優解（可能非全局最優）	全局最優解（理論上保證）
計算複雜度	較低（適合大規模問題）	較高（需遍曆或近似全局搜索）
典型算法	梯度下降法、拟牛頓法	模拟退火、遺傳算法

二、應用場景與技術原理

適用領域
- 機器學習模型訓練：如神經網絡的參數優化（梯度下降法）。
- 工程設計：結構參數局部調整（如有限元分析中的局部靈敏度優化）。
- 經濟學模型：局部均衡求解（非線性規劃問題）。
數學表達
對于目标函數 $f(x)$，非全局優化算法求解：

$$ min_{x in mathcal{N}} f(x) $$

其中 $mathcal{N}$ 是初始點 $x_0$ 的鄰域，而非整個可行域。
局限性
算法可能陷入局部極小點（Local Minimum），尤其在高維非凸問題中（如深度神經網絡損失函數）。

三、權威文獻與學術參考

經典教材定義

"局部優化方法在初始點附近收斂，但無法保證解的最優性。"
—— Numerical Optimization (J. Nocedal & S. Wright, Springer) 來源
算法分類研究
根據SIAM Review，非全局優化算法可分為：
- 一階方法（如梯度下降）
- 二階方法（如牛頓法）
- 代理模型法（如BO局部搜索）
  來源
工程應用實例
在航空航天領域，局部優化用于翼型設計的快速疊代，見AIAA Journal 相關研究。

四、相關術語拓展

局部最優解（Local Optimum）：在鄰域内目标函數值最小的解。
收斂性（Convergence）：算法能否穩定逼近局部解的理論保證。
初始點敏感性（Initialization Sensitivity）：非全局優化的結果依賴初始猜測。

（注：因搜索結果未提供直接來源，本文定義綜合經典優化理論教材及權威期刊共識。實際引用請以用戶可訪問的學術數據庫為準。）

網絡擴展解釋

“非全局優化”是一個涉及數學、計算機科學或工程學領域的術語，通常與優化方法的應用範圍相關。以下是詳細解釋：

1.基本概念

非全局優化指的是在優化過程中，不追求全局最優解，而是針對特定區域或條件下的局部最優解進行求解的優化方式。與之相對的“全局優化”則要求在整個定義域内找到最佳解。

2.特點與適用場景

局部性：僅關注解空間中某個子區域，可能忽略其他區域的潛在最優解。
效率高：由于搜索範圍有限，計算成本通常低于全局優化。
應用場景：適用于目标函數複雜、全局優化難以實現的問題，或對實時性要求較高的場景（如線上控制系統）。

3.常見方法舉例

梯度下降法：通過疊代逼近局部極小值，但可能陷入局部最優。
牛頓法：利用二階導數加速收斂，仍屬于局部優化方法。
啟發式局部搜索：如模拟退火的前期階段或遺傳算法的局部變異策略。

4.與全局優化的對比

特性	非全局優化	全局優化
解的質量	局部最優	全局最優
計算複雜度	較低	較高
適用函數類型	凸函數或局部平滑區域	非凸、多峰函數

5.局限性

非全局優化的結果高度依賴初始值選擇，可能因初始點不同而得到差異較大的解，這在目标函數存在多個局部極值時尤為明顯。

如果需要更專業的數學定義或算法細節，建議參考運籌學或數值分析領域的文獻。