非均匀取样英文解释翻译、非均匀取样的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 nonuniform sampling

分词翻译：

非的英语翻译：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【计】 negate; NOT; not that
【医】 non-

均匀的英语翻译：

equality
【电】 uniformity

取样的英语翻译：

sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【医】 sampling

专业解析

非均匀取样（Non-Uniform Sampling）指在数据采集或信号处理过程中，采样点的时间间隔或空间间隔不固定、不均匀的采样方式。其核心特征在于采样间隔的随机性或特定规律性变化，区别于传统均匀采样（等间隔采样）。该术语广泛应用于信号处理、统计学、医学成像、地质勘探等领域。

一、术语定义与原理

中文释义
在信号处理中，“非均匀取样”指采样点的时间间隔或空间间隔非恒定，可能根据信号特性（如高频区域密集采样）或外部约束（如硬件限制）动态调整。例如，在压缩感知技术中，通过非均匀采样减少数据量并保留关键信息。

英文对应（Non-Uniform Sampling）
英文定义强调采样点的不规则性：

"A sampling scheme where the intervals between samples are not constant, often employed to optimize data acquisition under constraints or to capture irregularly occurring events."
典型场景包括雷达信号处理中针对运动目标的变间隔采样，或生物医学中对突发生理信号的捕捉。

二、数学表达与典型应用

设信号为 (x(t))，非均匀采样的时间点序列为 ({tn})，满足 (t{n+1} - t_n eq text{常数})。其离散信号表示为： $$ x[n] = x(t_n), quad n=0,1,2,ldots $$ 核心应用方向：

压缩感知（Compressed Sensing）：通过非均匀采样实现信号的高效压缩与重建，减少存储与传输开销。
医学成像（如MRI）：在k空间进行非均匀采样以加速扫描，结合重建算法（如迭代重建）生成图像。
天文观测：对不规则天文事件（如脉冲星信号）进行自适应采样，提升数据有效性。

三、技术优势与挑战

优势：
降低采样率需求，提升对瞬态信号的捕获能力，适应资源受限场景（如嵌入式系统）。

挑战：
需复杂重建算法（如凸优化、深度学习）恢复原始信号，对硬件同步精度要求高。

参考文献来源：

IEEE Xplore《非均匀采样在压缩感知中的应用研究》（信号处理期刊）
ScienceDirect《Non-Uniform Sampling Strategies for Sparse Signal Acquisition》
Nature Reviews Physics《Advanced Sampling Techniques in Medical Imaging》

网络扩展解释

非均匀取样（非均匀采样）是指采样时间间隔不恒定的数据采集方法，其核心特征在于采样点的选择具有随机性或特定规律性。以下是综合多个来源的详细解释：

一、基本定义

非均匀取样与均匀取样的核心区别在于采样间隔的确定性：

均匀取样：采样间隔完全相等，是理想化的采样方式。
非均匀取样：采样间隔不确定，通常分为随机采样（完全随机选择采样点）和伪随机采样（按特定规则生成“伪随机”采样点）。

二、主要类型

随机采样
采样点完全随机选择，属于理想化的非均匀采样，常用于理论研究。
伪随机采样
通过算法生成看似随机但可重复的采样序列，兼顾随机性与可控性，适用于工程实践。

三、应用背景与原因

非均匀取样的产生主要源于以下场景：

实际设备限制
采样设备难以实现完全等间隔采样，如传感器时间误差或多路AD技术导致的非均匀性。
信号特性需求
某些场景需通过非均匀采样降低高频信号混叠风险，或适应信号的非平稳特性。

四、与均匀取样的对比

特性	均匀取样	非均匀取样
采样间隔	固定	随机或伪随机
实现难度	理论易实现，实际难达成	更贴近实际设备限制
适用场景	理想化信号分析	复杂信号、抗混叠需求场景

五、扩展说明

词义关联：“取样”指从整体中选择部分样本进行分析，而“非均匀取样”强调样本选择的时间或空间不规律性。
实际意义：在工程和科研中，非均匀取样更贴近真实场景，但数据处理复杂度较高。

如需进一步了解具体算法或应用案例，可参考相关学术文献（如知网文献）。