非均勻取樣英文解釋翻譯、非均勻取樣的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 nonuniform sampling

分詞翻譯：

非的英語翻譯：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【計】 negate; NOT; not that
【醫】 non-

均勻的英語翻譯：

equality
【電】 uniformity

取樣的英語翻譯：

sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【醫】 sampling

專業解析

非均勻取樣（Non-Uniform Sampling）指在數據采集或信號處理過程中，采樣點的時間間隔或空間間隔不固定、不均勻的采樣方式。其核心特征在于采樣間隔的隨機性或特定規律性變化，區别于傳統均勻采樣（等間隔采樣）。該術語廣泛應用于信號處理、統計學、醫學成像、地質勘探等領域。

一、術語定義與原理

中文釋義
在信號處理中，“非均勻取樣”指采樣點的時間間隔或空間間隔非恒定，可能根據信號特性（如高頻區域密集采樣）或外部約束（如硬件限制）動态調整。例如，在壓縮感知技術中，通過非均勻采樣減少數據量并保留關鍵信息。

英文對應（Non-Uniform Sampling）
英文定義強調采樣點的不規則性：

"A sampling scheme where the intervals between samples are not constant, often employed to optimize data acquisition under constraints or to capture irregularly occurring events."
典型場景包括雷達信號處理中針對運動目标的變間隔采樣，或生物醫學中對突發生理信號的捕捉。

二、數學表達與典型應用

設信號為 (x(t))，非均勻采樣的時間點序列為 ({tn})，滿足 (t{n+1} - t_n eq text{常數})。其離散信號表示為： $$ x[n] = x(t_n), quad n=0,1,2,ldots $$ 核心應用方向：

壓縮感知（Compressed Sensing）：通過非均勻采樣實現信號的高效壓縮與重建，減少存儲與傳輸開銷。
醫學成像（如MRI）：在k空間進行非均勻采樣以加速掃描，結合重建算法（如疊代重建）生成圖像。
天文觀測：對不規則天文事件（如脈沖星信號）進行自適應采樣，提升數據有效性。

三、技術優勢與挑戰

優勢：
降低采樣率需求，提升對瞬态信號的捕獲能力，適應資源受限場景（如嵌入式系統）。

挑戰：
需複雜重建算法（如凸優化、深度學習）恢複原始信號，對硬件同步精度要求高。

參考文獻來源：

IEEE Xplore《非均勻采樣在壓縮感知中的應用研究》（信號處理期刊）
ScienceDirect《Non-Uniform Sampling Strategies for Sparse Signal Acquisition》
Nature Reviews Physics《Advanced Sampling Techniques in Medical Imaging》

網絡擴展解釋

非均勻取樣（非均勻采樣）是指采樣時間間隔不恒定的數據采集方法，其核心特征在于采樣點的選擇具有隨機性或特定規律性。以下是綜合多個來源的詳細解釋：

一、基本定義

非均勻取樣與均勻取樣的核心區别在于采樣間隔的确定性：

均勻取樣：采樣間隔完全相等，是理想化的采樣方式。
非均勻取樣：采樣間隔不确定，通常分為隨機采樣（完全隨機選擇采樣點）和僞隨機采樣（按特定規則生成“僞隨機”采樣點）。

二、主要類型

隨機采樣
采樣點完全隨機選擇，屬于理想化的非均勻采樣，常用于理論研究。
僞隨機采樣
通過算法生成看似隨機但可重複的采樣序列，兼顧隨機性與可控性，適用于工程實踐。

三、應用背景與原因

非均勻取樣的産生主要源于以下場景：

實際設備限制
采樣設備難以實現完全等間隔采樣，如傳感器時間誤差或多路AD技術導緻的非均勻性。
信號特性需求
某些場景需通過非均勻采樣降低高頻信號混疊風險，或適應信號的非平穩特性。

四、與均勻取樣的對比

特性	均勻取樣	非均勻取樣
采樣間隔	固定	隨機或僞隨機
實現難度	理論易實現，實際難達成	更貼近實際設備限制
適用場景	理想化信號分析	複雜信號、抗混疊需求場景

五、擴展說明

詞義關聯：“取樣”指從整體中選擇部分樣本進行分析，而“非均勻取樣”強調樣本選擇的時間或空間不規律性。
實際意義：在工程和科研中，非均勻取樣更貼近真實場景，但數據處理複雜度較高。

如需進一步了解具體算法或應用案例，可參考相關學術文獻（如知網文獻）。