翻译用电子计算机英文解释翻译、翻译用电子计算机的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 easytran

apply; expenses; use
【医】 c.; cum; Utend.

computer
【计】 EC; electronic computer; giant brain
【化】 electronic computer
【经】 computer; electronic computer

从汉英词典角度解析，"翻译用电子计算机"对应的英文释义为"translation-purpose electronic computer"，指专门用于语言转换处理的计算设备系统。该术语包含三层核心要素：

技术载体
基于冯·诺依曼架构的电子计算机系统，通过中央处理器执行预置算法程序实现翻译功能（《计算机科学技术名词》第三版，2018）。其运行依赖自然语言处理模块与双语语料库的协同工作。
功能特性
区别于通用计算机，该系统集成机器翻译引擎、术语管理系统和翻译记忆库，支持从词汇转换到句法分析的自动化处理（中国人工智能学会《智能翻译系统白皮书》）。典型应用场景包含文档本地化、实时语音翻译等跨语言服务。
发展沿革
自1954年乔治城大学首次实现俄英机器翻译实验以来，该技术历经规则驱动、统计模型到神经网络的迭代升级（《中国翻译》2023年第3期）。现代系统已具备深度学习能力，可自主优化翻译质量。

在工程实践领域，此类系统需符合ISO/TC37标准规定的术语处理规范，并定期接受中国中文信息学会组织的机器翻译质量评估认证。

“翻译用电子计算机”这一表述可以拆解为两个核心概念：机器翻译（Machine Translation, MT）和电子计算机。其本质是指利用计算机技术实现语言自动转换的过程。以下从技术背景、实现方式及发展历程三方面详细解释：

机器翻译的定义
指通过计算机程序将一种自然语言（如中文）的文本或语音自动转换为另一种语言（如英文）。其核心依赖算法模型（如规则系统、神经网络）和语料库。
电子计算机的作用
提供算力支持，处理复杂的语言分析任务，包括：
- 语法解析（如依存句法分析）
- 语义理解（通过词向量建模）
- 生成目标语言（基于解码器生成连贯语句）。

基于规则的翻译（Rule-Based MT）
早期方法，依赖语言学专家编写语法规则和双语词典。例如，将“主谓宾”结构映射到目标语言的对应句式。缺点是灵活性低，需人工维护规则库。
统计机器翻译（Statistical MT）
利用大规模双语语料库，通过概率模型（如IBM Model）计算最优翻译结果。典型系统如谷歌翻译（2006-2016年主要技术）。
神经网络机器翻译（Neural MT）
当前主流技术，使用深度学习模型（如Transformer架构）端到端学习语言映射关系。优势在于能捕捉上下文语义，生成更自然的译文。

若需进一步了解技术细节或最新进展，可参考自然语言处理（NLP）领域论文或专业平台（如ACL Anthology）。