反向推理英文解释翻译、反向推理的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 backward reasoning
【化】 backward reasoning

分词翻译：

反向的英语翻译：

reverse
【计】 reverse direction
【医】 entypy; inversion

推理的英语翻译：

inference; logic; ratiocination; reasoning
【化】 reasoning

专业解析

反向推理（Backward Reasoning）是一种逻辑推理方法，指从预设的结论或目标出发，逆向寻找支持该结论的证据或前提。在汉英词典中，其对应英文为“backward reasoning”或“goal-driven reasoning”，强调以目标为导向的推理过程。该方法广泛应用于人工智能、法律分析和医学诊断领域，例如在专家系统中，系统会先假设一个结论，再通过验证相关条件是否满足来确认结论的合理性。

与正向推理（forward reasoning）不同，反向推理更适用于结论明确但数据分散的场景。例如，在刑事侦查中，侦探可能先锁定嫌疑人，再搜集证据链进行验证。根据《人工智能：现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）的定义，反向推理的数学模型可表示为： $$ P leftarrow Q_1 land Q_2 land cdots land Q_n $$ 其中，P为目标命题，Q₁至Qₙ为需验证的子目标。

在认知心理学领域，斯坦福大学的研究指出，人类在解决复杂问题时也会无意识地采用反向推理策略，通过假设结果反推可行路径。这一机制在机器学习的归纳逻辑编程（Inductive Logic Programming）中同样具有重要价值。

网络扩展解释

“反向推理”是一种逻辑推理方法，通常用于问题求解、人工智能、数学证明等领域。以下是详细解释：

1.定义

反向推理（Backward Reasoning）又称逆向推理或目标驱动推理，指从预设的结论（目标）出发，逆向追溯支持该结论所需的前提条件或证据，通过验证这些条件是否成立来判断结论的正确性。

2.推理过程

设定目标：假设某个结论成立。
分解子目标：将结论分解为若干需要满足的子条件或子命题。
验证前提：检查这些子条件是否为已知事实，或能否通过进一步分解得到支持。
递归回溯：若子条件无法验证，则重新选择其他可能的分解路径，直到所有路径被穷举或成功验证。

3.应用场景

数学证明：例如反证法，先假设命题不成立，再推导矛盾。
人工智能：专家系统（如医疗诊断）从症状出发反向推断病因；逻辑编程语言（如Prolog）通过目标匹配执行查询。
故障排查：假设设备故障由某个部件引起，反向检查该部件的状态。

4.与正向推理的对比

特点	反向推理	正向推理
驱动方式	目标驱动（从结论到事实）	数据驱动（从事实到结论）
效率	目标明确时更高效	需遍历所有事实，可能冗余
适用场景	结论有限但路径复杂的问题（如谜题）	事实明确但结论未知的问题（如数据分析）

5.优缺点

优点：目标明确时路径更短，节省计算资源；适合结论单一的封闭问题。
缺点：若预设目标错误，可能陷入无效路径；对前提条件的完整性依赖较高。

示例说明

数学中的反证法：
假设“$sqrt{2}$ 是无理数”不成立，则$sqrt{2}$可表示为$frac{a}{b}$（a、b为互质整数）。通过反向推导，得出$a$和$b$均为偶数的矛盾，从而证明原命题成立。

编程中的反向推理：
在Prolog中，查询“祖父是谁”时，系统会从目标“祖父(X,Y)”出发，反向匹配“父亲(X,Z) ∧ 父亲(Z,Y)”等规则，逐层验证事实库中的父子关系。