
【计】 deconvolution
in reverse; on the contrary; turn over
【医】 contra-; re-; trans-
plait; pleat; ply
【医】 fold; plica
accumulate; amass; long-standing; product; store up
【医】 product
在汉英词典视角下,“反褶积”(Deconvolution)是一个重要的信号处理与数学概念,其核心含义如下:
中文术语:反褶积
英文术语:Deconvolution
词源关系:
(参考:《英汉电子工程词典》)
数学本质:
反褶积是卷积运算的逆过程。若系统输出信号 ( y(t) ) 由输入信号 ( x(t) ) 与系统响应 ( h(t) ) 卷积生成:
$$ y(t) = x(t) h(t) $$
则反褶积的目标是从 ( y(t) ) 中还原 ( x(t) ) 或 ( h(t) )。
(来源:数字信号处理基础理论)*
信号复原:
在通信系统中,消除信道畸变(如声学回声、光学模糊),恢复原始信号。
(案例:地震勘探数据去噪)
系统辨识:
通过输出信号反推系统特性(如医学成像中重建器官结构)。
(应用:MRI图像增强技术)
方法类型 | 代表算法 | 适用场景 |
---|---|---|
频域法 | 维纳滤波 | 平稳噪声环境 |
迭代法 | Richardson-Lucy算法 | 光学图像去模糊 |
盲反褶积 | 最大似然估计 | 系统响应未知时 |
学术定义:
IEEE《信号处理术语标准》(IEEE Std 100-2000)将反褶积定义为“反转线性时不变系统卷积效应的过程”。
IEEE Xplore(需机构访问权限)
工程应用指南:
美国地质调查局(USGS)《地震数据处理手册》详述反褶积在地震波分析中的实践方法。
说明:因未搜索到可直接引用的在线词典资源,本文定义综合经典工具书与学科共识。建议补充引用:
- 《英汉电子工程大词典》(科学出版社)
- Oppenheim《离散时间信号处理》(第3版)第10章
反褶积(Deconvolution)是信号处理和数学中的一种逆向运算过程,主要用于消除系统响应或测量设备对原始信号的干扰,从而恢复真实的信号或源信号特征。其核心思想是通过已知的观测结果和系统特性,反向推导出未被干扰的原始输入。
数学定义:
若观测信号 ( y(t) ) 是原始信号 ( x(t) ) 与系统冲激响应 ( h(t) ) 的卷积结果(即 ( y = x * h )),反褶积的目标是通过 ( y(t) ) 和已知的 ( h(t) ) 求解 ( x(t) )。数学上可表示为解卷积方程:
$$
y(t) = int_{-infty}^{infty} x(tau) h(t - tau) dtau
$$
需要逆向求解 ( x(t) )。
与卷积的关系:
卷积是信号通过系统后的输出过程,而反褶积是其逆过程,类似于“解方程”操作。
地球物理勘探:
用于地震数据处理,消除地震波传播路径中的地层响应,还原地下结构的真实反射系数(如消除多次反射波)。
图像处理:
去除成像系统的模糊效应(如相机抖动、光学衍射),恢复清晰图像。例如天文望远镜图像去模糊。
通信与电子工程:
校正信号在传输中的失真,如无线通信中的信道均衡。
生物医学:
恢复被仪器噪声污染的生理信号(如心电图、脑电图)。
常用算法:
主要难点:
假设用话筒录制了一段被房间混响污染的语音,反褶积可通过房间的声学冲激响应模型,从录音中分离出原始语音,消除回声和混响效应。
若需进一步了解具体算法实现或某领域的应用细节,可提供补充信息以便针对性解答。
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