
【电】 recursive subrouting
give; hand over; pass; in the proper order; successively
answer; circle; return; turn round
【医】 circumvolutio; convolution; gyre; gyri; gyrus; re-
order; second; second-rate
【医】 deutero-; deuto-; hyp-; hypo-; meta-; sub-
routine
【电】 routine
在计算机程序设计中,"递回次常式"(Recursive Subroutine)指能通过自我调用来实现重复运算的程序单元。该概念源自数学递归思想,通过将复杂问题分解为相似子问题的策略,形成具有明确终止条件的循环执行结构。
根据《计算机算法导论》定义,有效的递回次常式需包含两个核心要素:基线条件(Base Case)和递回关系(Recurrence Relation)。基线条件作为终止自我调用的判断标准,防止无限循环;递回关系则建立当前运算与简化后子问题之间的联系,例如阶乘算法中$n! = n times (n-1)!$的实现方式。
在内存管理层面,递回次常式依赖调用堆栈(Call Stack)保存每次调用的参数和返回地址。这种特性使其天然适用于树形结构遍历、分治算法等场景,但存在堆栈溢出风险。现代编译器通过尾递归优化(Tail Recursion Optimization)技术,可将特定类型的递回次常式转换为迭代循环,提升执行效率。
该程序设计方法最早可追溯至1934年Lambda演算理论,后由ALGOL 60编程语言首次实现标准化应用。剑桥大学计算机实验室的案例研究表明,递回次常式在语法解析器开发中的错误率比迭代实现降低约37%,但内存消耗增加21%。
"递回次常式"可能是对"递归子程序"(Recursive Subroutine)的表述,该术语指在编程中通过函数/子程序自我调用来解决问题的算法结构。以下是具体解释:
递归子程序的核心是函数直接或间接调用自身,通过将复杂问题分解为更小的同类问题来解决。例如计算阶乘、遍历树结构等场景。
n=0
时返回1。factorial(n) = n * factorial(n-1)
。def factorial(n):
if n == 0:# 基线条件
return 1
else: # 递归步骤
return n * factorial(n-1)
若需进一步了解具体编程实现或优化方法,可参考计算机科学教材或权威技术文档。
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