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递归数据类型英文解释翻译、递归数据类型的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 recursive data type

分词翻译:

递归的英语翻译:

【计】 recursion; recurssion

数据类型的英语翻译:

【计】 data type; numeric data type; PASCAL data type PASCAL

专业解析

在计算机科学中,递归数据类型(Recursive Data Type) 是指一种在定义中包含对自身引用的数据类型。这种类型通过“自我引用”来定义可能无限或结构复杂的数据结构,是构建链表、树、图等动态和分层数据结构的基础。

核心概念解析

  1. 汉英术语对照

    • 中文:递归数据类型
    • 英文:Recursive Data Type

      该术语强调数据类型定义中存在递归关系(Recursion),即类型的一部分指向自身实例。

  2. 定义特征

    递归数据类型的定义需满足两个条件:

    • 基础情况(Base Case):定义中最简单的、无需递归的实例(如空链表)。
    • 递归情况(Recursive Case):包含一个或多个指向同类型实例的组成部分(如链表的节点指向下一个节点)。

      来源:《计算机程序的构造和解释》(Structure and Interpretation of Computer Programs, SICP)

  3. 典型应用场景

    • 链表(Linked List):节点包含数据及指向下一个节点的引用。
    • 二叉树(Binary Tree):节点包含值及分别指向左子树和右子树的引用。
    • JSON/XML 嵌套结构:数据元素可递归包含子元素。

      来源:算法教材《算法导论》(Introduction to Algorithms)

技术实现示例

以链表定义为例(伪代码):

class ListNode {
value: number;// 节点存储的数据
next: ListNode | null;// 递归引用:指向下一个节点或终止(null)
}

此处 next 的类型为 ListNode | null,体现了递归数据类型的核心特征——自引用(Self-reference)。

理论依据

递归数据类型的形式化基础源于归纳定义(Inductive Definition):

  1. 基础步骤:定义最小有效实例(如空列表)。
  2. 归纳步骤:若实例有效,则通过组合生成更复杂实例(如向列表追加节点)。

    来源:离散数学与计算理论教材

权威参考

递归数据类型通过自引用实现数据结构的层次化组织,是算法设计中处理动态、嵌套数据的基石。其严谨性依赖于数学归纳法,并在主流编程语言中广泛应用。

网络扩展解释

递归数据类型(Recursive Data Type)是一种在定义中直接或间接包含自身的数据结构类型。其核心特征是:该类型的组成部分中,存在对自身类型的引用。这种结构天然适合描述具有自相似性或层次关系的数据。

关键特性

  1. 自引用性
    类型定义中包含对自身类型的成员变量。例如,链表节点的定义中包含指向下一个节点的引用,而下一个节点同样是链表节点类型。

  2. 终止条件
    递归类型必须存在基准情形(Base Case),防止无限递归。例如链表的尾节点指向空值,树的叶子节点没有子节点。

常见示例

应用场景

  1. 分层数据建模
    如文件系统(目录包含子目录)、组织结构图等。
  2. 递归算法实现
    深度优先搜索、回溯算法等依赖递归数据结构的遍历。
  3. 数学结构表达
    如算术表达式树:(2+3)*4 可表示为树,其中运算符节点的子节点是操作数或子表达式。

实现注意事项

递归数据类型通过自引用实现了复杂关系的简洁表达,是计算机科学中树、图等非线性结构的理论基础,也是函数式编程(如Haskell的代数数据类型)和面向对象编程的核心概念之一。

分类

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