迭代器英文解释翻译、迭代器的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 iterator

分词翻译：

迭代的英语翻译：

【计】 iterate; iteration

器的英语翻译：

implement; organ; utensil; ware
【医】 apparatus; appliance; crgan; device; organa; organon; organum; vessel

专业解析

在计算机科学领域，迭代器 (Iterator) 是一个基础且重要的概念，其中英文对应关系及核心含义如下：

术语定义与核心本质 (Definition & Core Essence)
- 中文：迭代器 - 该词由“迭代”和“器”组成。“迭代”指重复反馈过程的活动，在编程中特指按顺序访问集合元素的过程；“器”指工具或机制。因此，迭代器指一种用于顺序访问集合对象（如列表、数组、字典等）元素的设计模式或对象。
- 英文：Iterator - 源自拉丁语“iterare”，意为“重复”。在编程语境中，指一个对象，它使程序员能够遍历容器（特别是列表）的所有元素，而无需了解该容器的底层实现细节。
- 本质：迭代器提供了一种统一的接口，用于访问聚合对象中的各个元素，同时将遍历逻辑与聚合对象本身分离。它定义了访问和遍历元素的标准化方法（如 next 或 __next__）。
核心功能与行为 (Core Functionality & Behavior)
- 遍历 (Traversal)：迭代器的主要功能是按顺序逐个访问集合中的元素。它内部通常维护一个指向当前元素的指针（或状态）。
- 访问元素 (Accessing Elements)：通过迭代器提供的方法（如 next），可以获取集合中的下一个元素。
- 状态跟踪 (State Tracking)：迭代器会记住它在遍历过程中的当前位置。每次调用 next 方法，它都会前进到下一个元素。
- 结束判断 (Termination Detection)：当集合中所有元素都被访问完毕后，迭代器会通过抛出特定异常（如 StopIteration）或返回特殊值（如 null / undefined）来表示遍历结束。
主要优势与应用 (Key Advantages & Applications)
- 封装性 (Encapsulation)：使用迭代器，客户端代码无需了解集合的内部数据结构（如数组、链表、树、哈希表等），只需通过统一的迭代器接口访问元素。这降低了耦合度，提高了代码的灵活性和可维护性。
- 简化遍历 (Simplified Traversal)：为不同的数据结构提供了统一的遍历方式，简化了遍历代码的编写。
- 支持多种遍历方式 (Support for Multiple Traversals)：同一个集合可以同时存在多个独立的迭代器，各自维护自己的遍历状态，互不影响。
- 惰性求值 (Lazy Evaluation)：某些迭代器（如生成器）可以实现惰性求值，即只在需要时才计算并返回下一个元素，这对于处理大型或无限序列非常高效。
- 语言内置支持 (Language Integration)：现代编程语言（如 Python, Java, C#, JavaScript 等）普遍在语言层面或标准库中内置了对迭代器的支持（如 for...of / for...in / foreach 循环），使得遍历集合变得极其简洁方便。

实用贴士：

迭代器本身不存储集合元素，它只是提供访问元素的机制。
迭代器模式是 GoF (Gang of Four) 23 种经典设计模式之一。
在 Python 中，可迭代对象 (Iterable) 是实现了 __iter__ 方法的对象，该方法返回一个迭代器对象 (Iterator)。迭代器对象则实现了 __iter__（通常返回自身）和 __next__ 方法。

参考资料来源：

《计算机科学技术名词》第三版 (科学出版社) - 提供标准术语定义。
Gamma, E., Helm, R., Johnson, R., & Vlissides, J. (1994). Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Addison-Wesley. - 迭代器模式的经典定义与阐述。
Python 官方文档 - Iterator Types: https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#iterator-types - 具体编程语言（Python）中迭代器的实现细节与规范。

网络扩展解释

迭代器（Iterator）是编程中用于按顺序遍历数据集合元素的工具，其核心作用是提供一种统一的方式访问不同数据结构（如数组、列表、树等）中的元素，而无需暴露底层实现细节。

关键特性与作用：

抽象遍历过程
迭代器封装了如何访问集合元素的逻辑。例如，链表和数组的遍历方式不同，但通过迭代器，用户只需调用next()方法即可获取下一个元素，无需关心底层结构差异。
节省内存资源
迭代器通常按需生成数据（如逐行读取文件），避免一次性加载全部数据到内存，适合处理大规模数据集。
支持多种操作
- 检查是否还有元素（如hasNext()）
- 获取下一个元素（如next()）
- 某些语言支持移除当前元素（如Java的remove()）。
与可迭代对象的关系
- 可迭代对象（Iterable）：能生成迭代器的对象（如Python的列表、字典）。
- 迭代器：执行遍历操作的对象。例如，Python中通过iter()获取迭代器，用next()逐个访问元素。

示例（Python）：

my_list = [1, 2, 3]
iterator = iter(my_list)# 获取迭代器
print(next(iterator)) # 输出1
print(next(iterator)) # 输出2

常见应用场景：

遍历数据库查询结果
逐行读取大型文件
生成无限序列（如斐波那契数列生成器）。

注意事项：

迭代器通常是单向且一次性的，遍历结束后需重新创建。
不同语言实现可能略有差异（如C++的迭代器支持随机访问，而Python仅支持顺序访问）。