错误比特英文解释翻译、错误比特的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 erroneous bit

error; mistake; balk; baulk; falsity; inaccuracy; slip; stumer
【计】 booboo; bug; error; mistake
【医】 error; vice; vitium
【经】 error

【化】 bit

错误比特的详细解释（汉英词典角度）

在通信工程、计算机科学和数字电子领域，“错误比特”是一个基础且关键的概念。它指的是在数字信号传输或数据存储过程中，接收端或读取端得到的二进制位（bit）与发送端或写入端原始数据中对应位置的二进制位不一致的情况。

1.核心定义与技术特征

基本含义：错误比特（英文：Bit Error）指单个二进制数字（0或1）在传输、处理或存储环节发生了非预期的改变。例如，发送端发送的是比特“1”，但接收端却错误地收到了“0”，反之亦然。
与误码的关系： “错误比特”常与“误码”一词关联或互换使用。严格来说，“误码”可以指一个或多个比特发生错误，而“错误比特”更侧重于描述单个比特的错误事件。误码率是衡量通信系统可靠性的核心指标之一。
产生原因：错误比特的产生主要源于信号在信道中传输时受到的各种干扰和损伤，包括：
- 噪声：热噪声、散粒噪声、宇宙噪声等随机噪声是导致比特错误的主要原因。
- 干扰：来自其他信号源或设备的电磁干扰。
- 失真：信号波形在传输过程中发生的畸变。
- 衰减：信号强度随传输距离增加而减弱。
- 多径效应：无线通信中，信号通过不同路径到达接收端产生干扰。
- 定时抖动/同步误差：接收端采样时刻不准确。
- 硬件缺陷：发送、接收或存储设备的物理故障。

2.影响与度量

系统性能指标：错误比特是评估数字通信系统或数据存储系统性能的关键因素。其发生的概率通常用误码率来衡量。
- 误码率定义：误码率是发生错误的比特数占总传输比特数的比率。计算公式为： $$ text{BER} = frac{text{Number of Erroneous Bits}}{text{Total Number of Bits Transferred}} $$
对数据的影响：单个错误比特可能改变一个数据字节的含义。在未使用纠错编码的情况下，关键比特的错误可能导致数据包丢失、控制指令错误、图像/音频失真等严重后果。
纠错与容错：为了对抗错误比特，现代通信和存储系统广泛采用信道编码技术，主要包括：
- 检错码：如奇偶校验、循环冗余校验，用于检测错误比特的存在。
- 纠错码：如汉明码、BCH码、卷积码、Turbo码、LDPC码等，不仅能检测错误，还能在一定范围内自动纠正错误比特，显著降低系统实际误码率，提高可靠性。

参考来源：

IEEE Xplore Digital Library: 作为电气电子工程师协会的文献数据库，包含大量关于通信理论、信道编码、误码率分析和测量的权威学术论文和标准文档。其定义和测量方法是行业基准。
《数字通信基础》 (Proakis, J. G., & Salehi, M.)：经典教材，详细阐述了数字信号传输原理、噪声影响、误码率计算及性能分析。
《数据与计算机通信》 (Stallings, W.)：广泛使用的教材，系统介绍了数据传输、检错与纠错编码技术及其在通信网络中的应用。
ITU-T Recommendations (国际电信联盟电信标准化部门建议书)：如G.826, G.828等，定义了电信网络中误码性能的参数、目标和测量方法，是行业规范。

错误比特是指在数字通信中，接收到的二进制数据与发送方传输的数据不一致的现象。以下是详细解释：

定义与特点
错误比特（比特差错）指传输过程中因噪声、干扰等因素导致二进制位（0或1）发生错误，例如发送“1”却接收为“0”。其特点是直接影响数据准确性，可能导致信息丢失或系统误判，尤其在高速或长距离传输中更为常见。
计算方法
误比特率（BER）是衡量错误比特发生概率的指标，计算公式为：
$$ BER = frac{text{错误比特数}}{text{总传输比特数}} times 100% $$
例如，若传输1000个比特中有3个错误，则BER为0.3%。
示例与应用
如图1所示，若发送比特流为1010，接收端为1001，则第3位和第4位出现错误，错误比特数为2。实际应用中，通过纠错编码（如海明码）可检测并修复部分错误比特，提升通信可靠性。
影响与优化
高误比特率可能导致数据传输失败，需通过优化信号调制、增强抗干扰技术或降低传输速率来改善。例如，光纤通信因低噪声特性通常具有更低的BER。

如需进一步了解纠错技术或具体案例，可参考通信工程相关文献或标准协议文档。