
【计】 dual theorem; duality theorem
对偶定理(Duality Theorem)是数学与逻辑学中的核心概念,指在特定系统中存在相互对称的命题或结构,其真值或性质可通过形式变换相互推导。以下从汉英词典视角结合学科背景展开解释:
在汉语中“对偶”对应英语“duality”,指成对事物间的对称关系;“定理”译为“theorem”,即经严格证明的数学命题。对偶定理(Duality Theorem)描述两个看似不同的数学陈述或系统间存在一一对应性,例如布尔代数中的对偶原理:若将逻辑表达式中的“与(AND)”替换为“或(OR)”,并交换“0”与“1”,原命题仍成立。
在线性规划中,对偶定理表明原问题(Primal Problem)与其对偶问题(Dual Problem)的目标函数最优值相等,这一结论由John von Neumann于1947年提出,现收录于多部运筹学教材如《Linear Programming and Extensions》。其公式可表示为: $$ begin{aligned} text{原问题:} & quad max mathbf{c}^Tmathbf{x} text{对偶问题:} & quad min mathbf{b}^Tmathbf{y} end{aligned} $$
在数字电路设计中,对偶定理简化了逻辑门电路的优化过程。例如,德摩根定律(De Morgan's Laws)作为对偶性的特例,证明$ eg (A land B) equiv eg A lor eg B$,该定律被广泛引用于《计算机程序设计艺术》(Donald Knuth著)等权威著作。
对偶定理在拓扑学(庞加莱对偶)、物理学(电磁场对偶性)等领域均有延伸应用。经典参考文献包括:
对偶定理是数学、逻辑学和计算机科学中的重要概念,其核心思想是通过对称变换保持系统性质的等价性。以下是不同领域的解释:
在布尔代数中,对偶定理指出:若将逻辑表达式中的运算符(AND ↔ OR)互换,同时将常量(1 ↔ 0)互换,所得的新表达式(对偶式)与原表达式逻辑等价。例如:
这一性质在电路设计中用于简化逻辑门结构,例如将AND门与OR门互换设计等效电路。
在线性规划中,对偶定理表明:原始优化问题与其对偶问题的最优解目标函数值相等。例如:
通过求解对偶问题,可快速获得原始问题的资源影子价格或可行性边界。
在射影几何中,对偶定理体现为点与直线的角色互换。例如,平面上“两点确定一条直线”的对偶命题是“两直线交于一点”。这种对称性简化了定理的证明过程。
对偶性在范畴论中升华为普遍原理:若某命题在范畴中成立,则其对偶命题(通过反转所有箭头方向)在其对偶范畴中也成立。例如单态射与满态射的对偶关系。
意义:对偶定理通过揭示系统的内在对称性,为问题解决提供了双重视角,常能减少计算复杂度或启发新的研究方向。
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