粗粒度计算任务英文解释翻译、粗粒度计算任务的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 coarse-grain task

分词翻译：

粗的英语翻译：

careless; coarseness; grossly; thick; wide
【医】 pachy-

粒的英语翻译：

grain; granule
【医】 grain; granula; granulatio; granulation; granulationes; granule; granum

度计的英语翻译：

【化】 acidimeter

算的英语翻译：

calculate; reckon; count; in the end; include; let it go; plan; consider

任务的英语翻译：

assignment; errand; job; mission; role; task
【计】 task
【经】 role

专业解析

粗粒度计算任务（Coarse-Grained Computing Tasks）是计算机科学中描述任务分解层级的重要概念，指将复杂计算过程拆分为较大且相对独立的功能模块进行处理。该术语在汉英词典中对应“coarse-grained computing tasks”，强调任务单元之间的耦合度低、交互频率少，适用于分布式系统或并行计算场景。

从系统设计角度看，粗粒度任务具有三个核心特征：

模块独立性：单个任务单元包含完整的子功能逻辑，例如视频渲染任务中按场景分割的独立渲染模块（来源：ACM Transactions on Parallel Computing）；
低通信开销：模块间数据交换通过标准化接口完成，如Web服务中的REST API调用（来源：IEEE分布式系统标准文档）；
资源分配集中化：每个任务单元通常独占计算节点资源，避免细粒度任务频繁切换带来的性能损耗（来源：《云计算架构设计模式》）。

在工程实践中，粗粒度计算常用于大数据批处理（如Hadoop MapReduce）、微服务架构的业务模块划分，以及多核处理器任务调度等领域。与细粒度计算相比，其优势在于降低系统协调复杂度，但需要权衡任务负载均衡问题（来源：Springer《并行计算原理》第4章）。

网络扩展解释

粗粒度计算任务是并行计算和系统设计中常见的概念，其核心含义及特点如下：

一、定义与核心特征

粗粒度计算任务指将复杂的计算过程划分为较大的任务单元，每个单元包含较多关联性强的子操作。例如在并行排序中，一个粗粒度任务可能直接处理整个数据集，而非将其拆分为多个小数据块（、）。

二、典型特点

高内聚性
任务内部包含大量相关计算步骤，如举例的定时任务迁移中，粗粒度任务通过单一shell脚本即可完成完整功能。
低通信开销
由于任务单元较大，减少了不同计算节点间的数据交换频率。指出这种方式能降低同步和通信成本。
并行度受限
大任务单元可能导致可拆分性降低，如的班级管理案例：将50人分为2个粗粒度班级时，并行处理空间小于25个细粒度班级。

三、适用场景

数据依赖性强的场景（如时序数据处理）
减少协调成本的场景（如跨服务器任务调度）
大规模批处理作业（的定时任务迁移案例）

四、优劣对比

优势	劣势
减少任务调度频率	负载不均衡风险
降低通信延迟	错误重试成本高
简化系统设计	资源利用率可能下降

五、代码设计示例

如中的接口设计对比：
细粒度接口会为每个查询条件（ID/姓名/年龄）单独设计方法，而粗粒度接口则通过getTask(Person person)统一处理，后者更符合粗粒度设计理念。

需要查看更多案例可参考的定时任务迁移说明，或的编程类设计类比。