
【計】 coarse-grain task
粗粒度計算任務(Coarse-Grained Computing Tasks)是計算機科學中描述任務分解層級的重要概念,指将複雜計算過程拆分為較大且相對獨立的功能模塊進行處理。該術語在漢英詞典中對應“coarse-grained computing tasks”,強調任務單元之間的耦合度低、交互頻率少,適用于分布式系統或并行計算場景。
從系統設計角度看,粗粒度任務具有三個核心特征:
在工程實踐中,粗粒度計算常用于大數據批處理(如Hadoop MapReduce)、微服務架構的業務模塊劃分,以及多核處理器任務調度等領域。與細粒度計算相比,其優勢在于降低系統協調複雜度,但需要權衡任務負載均衡問題(來源:Springer《并行計算原理》第4章)。
粗粒度計算任務是并行計算和系統設計中常見的概念,其核心含義及特點如下:
粗粒度計算任務指将複雜的計算過程劃分為較大的任務單元,每個單元包含較多關聯性強的子操作。例如在并行排序中,一個粗粒度任務可能直接處理整個數據集,而非将其拆分為多個小數據塊(、)。
高内聚性
任務内部包含大量相關計算步驟,如舉例的定時任務遷移中,粗粒度任務通過單一shell腳本即可完成完整功能。
低通信開銷
由于任務單元較大,減少了不同計算節點間的數據交換頻率。指出這種方式能降低同步和通信成本。
并行度受限
大任務單元可能導緻可拆分性降低,如的班級管理案例:将50人分為2個粗粒度班級時,并行處理空間小于25個細粒度班級。
優勢 | 劣勢 |
---|---|
減少任務調度頻率 | 負載不均衡風險 |
降低通信延遲 | 錯誤重試成本高 |
簡化系統設計 | 資源利用率可能下降 |
如中的接口設計對比:
細粒度接口會為每個查詢條件(ID/姓名/年齡)單獨設計方法,而粗粒度接口則通過getTask(Person person)
統一處理,後者更符合粗粒度設計理念。
需要查看更多案例可參考的定時任務遷移說明,或的編程類設計類比。
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