多处理机性能英文解释翻译、多处理机性能的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multiprocessor performance

分词翻译：

多的英语翻译：

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

处理机的英语翻译：

【计】 processsor

能的英语翻译：

ability; able; be able to; can; capable; energy; skill
【化】 energy
【医】 energy

专业解析

多处理机性能（Multiprocessor Performance）的汉英词典解析

在计算机体系结构领域，"多处理机性能"指由多个独立处理器（CPU或核心）协同工作的系统所展现的整体计算效率与资源利用率。其英文术语为"multiprocessor performance"，核心衡量指标包括吞吐量（throughput）、并行加速比（speedup）和延迟（latency），三者共同反映系统在并行任务处理中的效能。

性能影响因素

硬件架构：对称多处理（SMP）与非统一内存访问（NUMA）架构对数据共享效率产生显著差异。例如NUMA架构通过局部内存优化减少远程访问延迟。
并行算法设计：Amdahl定律指出程序可并行化比例直接影响性能上限，若串行代码占比30%，理论最大加速比不超过3.3倍。数学表达为： $$ S = frac{1}{(1 - P) + frac{P}{N}} $$ 其中$P$为并行化比例，$N$为处理器数量。
通信开销：处理器间同步与数据交换产生的时延，在分布式内存系统中尤为明显。MIT研究显示，10%的通信开销可导致整体性能下降40%。

权威评估方法

国际标准化组织（ISO）推荐的SPEC MPI2007基准测试套件被广泛用于量化多处理机系统性能，其通过模拟科学计算、金融建模等实际负载进行综合评价。美国能源部超算中心的实践案例表明，采用混合并行编程模型（MPI+OpenMP）可使百万核心级系统的利用率提升至92%。

参考来源

《Computer Architecture: A Quantitative Approach》第6版，David A. Patterson与John L. Hennessy合著
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊论文
ACM Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing会议论文集

网络扩展解释

多处理机性能指多处理机系统在并行处理任务时的效率和能力，包括计算速度、资源利用率、任务协调效率等综合指标。以下从定义、影响因素及评估维度进行详细解释：

1.核心定义

多处理机性能衡量的是由多台处理机组成的系统在执行任务时的整体效能。其核心目标是通过并行处理提高系统吞吐量、缩短响应时间，同时确保资源分配的合理性。

2.性能关键影响因素

硬件结构：包括处理机数量、互连网络拓扑（如共享内存或分布式内存）、通信带宽等。例如，共享内存结构需解决数据一致性冲突，而分布式结构依赖通信效率。
并行算法：任务能否有效分解为并行子任务直接影响性能。负载不均衡或同步开销过大会降低效率。
系统开销：处理机间的通信延迟、同步机制（如锁竞争）、操作系统调度策略等均可能成为性能瓶颈。

3.主要评估维度

加速比（Speedup）：$S_p = frac{T_1}{T_p}$，其中$T_1$为单机执行时间，$T_p$为多处理机执行时间。理想情况下加速比接近处理机数量，但实际受限于并行化程度。
效率（Efficiency）：$E_p = frac{S_p}{p}$，衡量处理机资源的利用率。效率越低，说明并行化成本越高。
可扩展性：系统在增加处理机时保持性能线性增长的能力，与通信开销和任务划分策略密切相关。

4.优化方向

减少通信开销：通过局部性优化或异步通信降低同步频率。
动态负载均衡：实时调整任务分配以避免部分处理机空闲。
硬件加速：采用专用互联网络（如InfiniBand）或高速缓存一致性协议提升数据交互速度。

如需进一步了解具体案例或数学推导，可参考权威教材中关于多处理机性能模型的章节。