
【计】 processor utilization
【计】 processsor
【化】 use ratio
【经】 utilization ratio
处理机利用率(Processor Utilization Rate)是计算机系统性能分析中的核心指标,指在一定时间范围内中央处理器(CPU)执行有效任务的时间占比。该术语对应英文词典定义为:"A measurement of the percentage of time a processor spends executing non-idle tasks within a given observation period"(出自《英汉计算机科学技术大词典》2019版)。
根据计算机体系结构权威著作《计算机体系结构:量化研究方法》,其计算公式可表示为: $$ U = frac{T{text{active}}}{T{text{total}}} times 100% $$ 其中$T{text{active}}$为有效工作时间,$T{text{total}}$为总观测时间。
影响处理机利用率的关键因素包括:
在云计算环境中,Google工程师Jeff Dean提出的"CPU使用率优化三原则"(收录于《大规模分布式系统设计》建议:通过任务批处理、减少上下文切换、优化缓存命中率等方式,可将典型服务器利用率从30%提升至60%以上。该理论已被AWS白皮书《云计算资源优化实践》验证并应用。
处理机利用率(CPU利用率)是衡量CPU工作时间与总时间比值的指标,反映其工作负载和资源使用效率。以下是详细解释:
核心概念
指CPU在特定时间段内执行有效任务的时间占比,数值越高表示CPU越繁忙。例如,80%利用率意味着CPU有80%时间在处理任务,20%处于空闲状态。
与性能的关系
CPU主频决定其潜在性能(如1.8GHz比1.6GHz快),而利用率则体现实际负载情况。两者共同影响系统整体效率。
基础公式
$$利用率 = frac{总时间 - 空闲时间}{总时间} times 100%$$
例如:总时间10秒,空闲时间2秒,则利用率为80%。
实时计算技术
部分系统通过基准测试对比空闲任务与全负载状态的处理能力差值,动态计算实时利用率。
如需深入技术实现或特定系统案例,可参考操作系统调度原理或性能分析工具文档。
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