二点检验法英文解释翻译、二点检验法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 pair test

分词翻译：

二的英语翻译：

twin; two
【计】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【医】 bi-; bis-; di-; duo-

点的英语翻译：

a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【计】 distributing point; dot; PT
【医】 point; puncta; punctum; spot
【经】 point; pt

检验的英语翻译：

check up; examine; inspect; proof; prove
【计】 CH; checkout; V; verify; verify check; verifying
【化】 checking; examine
【医】 analysis; coroner's inquest; docimasia
【经】 inspection; monitoring; proof; test; verification; verify

法的英语翻译：

dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law

专业解析

二点检验法（Two-Point Test Method）是统计学中用于比较两组独立样本均值差异的假设检验方法，英文术语为"Two-Sample t-Test"。该方法由威廉·戈塞特（William Sealy Gosset）于1908年提出，适用于样本量较小且总体方差未知的场景。

核心定义与公式

该方法通过计算t统计量判断两组数据是否存在显著差异： $$ t = frac{bar{X}_1 - bar{X}_2}{sqrt{frac{S_1}{n_1} + frac{S_2}{n_2}}} $$ 其中$bar{X}$为样本均值，$S$为样本方差，$n$为样本量。自由度的计算采用韦尔奇-萨特思韦特近似法（Welch-Satterthwaite equation）。

实施步骤

建立原假设$H_0$（两组均值无差异）与备择假设$H_1$
确定显著性水平（通常取α=0.05）
计算检验统计量及自由度
查t分布表获取临界值
比较统计量与临界值作出推断

应用领域

该方法广泛应用于医学临床试验（如《中国新药临床试验统计学指南》、工业质量控制（参考GB/T 4883-2008国家标准）和心理学研究（见《实验心理学》人民教育出版社2019版等领域。

注意事项

需满足正态性假设和方差齐性假设
样本量小于30时建议使用
方差不相等时需采用校正公式
研究者应根据《统计学世界年鉴》建议报告效应量指标

参考来源：

Biometrika期刊1908年论文
美国统计协会官方技术手册
国家药品监督管理局技术规范
教育部审定教材
国际统计学会年度报告

网络扩展解释

二点检验法（又称配对检验法）是一种常用于感官评价的统计学方法，主要用于判断两个样品之间是否存在可察觉的差异及其差异方向。以下是详细解释：

1.基本原理

感官评价应用：在食品、化妆品等领域，通过同时提供两个样品（如A和B），要求评价员比较并判断两者是否存在差异。例如，可能涉及味道、气味或质地的对比。
统计学应用：在数据分析中，两点检验也指比较两个独立样本均值的假设检验方法（如t检验或z检验），用于判断两组数据是否存在显著差异。

2.操作步骤（感官评价）

样品准备：以随机顺序提供两个样品（如AB或BA组合），确保评价员无法通过顺序推测差异。
评价要求：评价员需判断两个样品是否不同，并可能指出差异方向（如“A更甜”）。
统计分析：通过统计正确回答的数量，判断差异是否显著（通常使用二项分布或卡方检验）。

3.应用场景

产品开发：比较新配方与原产品的差异。
质量控制：检测生产批次间的一致性。
市场调研：评估消费者对两种产品的偏好。

4.注意事项

避免偏差：需随机化样品顺序，并控制环境干扰因素。
评价员选择：需经过基础培训，但无需高度专业化（与三点检验不同）。

5.与三点检验的区别

三点检验需提供三个样品（两个相同，一个不同），要求找出差异样品，适用于更复杂的差异检测；而二点检验更简单直接，但灵敏度较低。

若需进一步了解统计学的均值比较方法（如t检验公式），可补充说明。