人工语法英文解释翻译、人工语法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 artificial syntax

分词翻译：

人工的英语翻译：

manpower; manual work
【计】 aritificial
【经】 labour

语法的英语翻译：

grammar; phraseology; phrasing; syntax; wording
【计】 syntax

专业解析

人工语法（Artificial Grammar）是语言学与认知心理学交叉领域的核心概念，指研究者为实验目的而人为设计的规则系统，用于模拟自然语言的结构规律或探究人类认知机制。在汉英词典中，该术语常译为“constructed grammar”或“artificial grammar”，强调其非自然演化的特性。

其核心价值体现在三个方面：

实验控制：通过设定限定性规则（如限定字母组合顺序），排除自然语言复杂变量的干扰，例如Reber（1967）在《Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior》中设计的经典字母序列语法；
认知建模：Chomsky在《Syntactic Structures》中提出的生成语法理论，启发了人工语法作为语言能力研究的简化模型；
跨学科应用：心理语言学常用此类系统检测隐性学习能力，神经科学则通过fMRI观测规则习得时的脑区激活模式（参见《Nature Neuroscience》第21卷相关研究）。

目前标准化定义可参考《现代语言学术语词典》（商务印书馆，2015版）第83条，将其界定为“具备层级性、递归性特征的可计算规则集合”。

网络扩展解释

“人工语法”是一个心理学和认知科学领域的专业术语，主要指人为设计的、用于研究学习机制的规则系统。以下是综合多个来源的详细解释：

1.基本定义

人工语法是由研究者通过编程或特定规则人为创建的语法模型，目的是模拟自然语言或其他领域的内在规律。例如，Reber在1967年提出的经典范式，通过字符串序列的规则组合来研究人类的无意识学习（即内隐学习）能力。

2.核心特点

抽象性与系统性：规则通常具有层次结构，需要学习者在无意识状态下逐步理解（如“远距离规则”可能涉及跨越多个词素的复杂结构）。
实验性用途：主要用于心理学实验，通过控制变量探究人类如何习得复杂规则。例如，在学习阶段让被试记忆符合规则的字符串，测试阶段则要求判断新字符串是否符合规则。

3.应用场景

内隐学习研究：通过人工语法范式揭示人类无意识学习的能力，例如发现被试即使无法明确表述规则，仍能潜意识区分合法与非法字符串。
语言处理模型构建：在计算语言学中，人工语法可作为简化模型，帮助开发自然语言处理算法。

4.与自然语法的区别

自然语法是语言实际使用中形成的规则（如英语时态），而人工语法是研究者为实验目的设计的简化系统，通常更抽象且规则更明确。

“人工语法”通过人为设计的规则系统，为研究人类认知机制提供了可控的实验工具，尤其在揭示无意识学习过程方面具有重要意义。如需更详细的方法论或历史背景，可参考心理学实验设计相关文献。