
【计】 polynomial equation
在数学领域中,多项式方程(Polynomial Equation)指由多个单项式通过加减运算符连接形成的代数等式,其一般形式可表示为: $$ anx^n + a{n-1}x^{n-1} + cdots + a_1x + a_0 = 0 $$ 其中英文术语对应为:次数(degree)由最高次项指数$n$决定,系数(coefficients)为$an,a{n-1},...,a_0$,变量(variable)通常用$x$表示。
该方程的核心特征包含三项判别标准:1)仅含有限个项;2)变量仅出现正整数次幂;3)不含三角函数、对数函数等超越函数。根据哈佛大学数学系教材记载,二次方程$ax+bx+c=0$的求根公式最早出现于公元前200年的巴比伦泥板文书,而三次方程、四次方程的通解公式则完善于文艺复兴时期。
典型应用场景包括:工程建模(如弹簧振动系统)、经济学边际分析(成本收益曲线)、计算机图形学(贝塞尔曲线)。普林斯顿大学出版社的《应用数学原理》指出,五次及以上多项式方程已证明不存在根式解,这一结论源自伽罗瓦群论的重大突破。
现代解法主要分为符号计算(如因式分解法)和数值计算(如牛顿迭代法)两大体系。特别值得注意的是,线性代数中的特征方程本质是特殊的多项式方程,该关联性在MIT公开课《微分方程与线性代数》中有系统阐述。
多项式方程是代数学中的核心概念,指由多项式构成的等式。其一般形式为:
$$ P(x) = anx^n + a{n-1}x^{n-1} + cdots + a_1x + a_0 = 0 $$
关键特征解析:
结构组成
次数定义
典型示例
特殊性质
多项式方程在物理建模、经济学预测、工程计算等领域广泛应用,其解法包括因式分解、求根公式(如二次方程公式)、数值逼近等方法。理解多项式方程是学习微积分、线性代数等高等数学的基础。
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