
【计】 multiobject; multiobjective
"多目标的"作为汉英词典术语,其核心释义可概括为:在系统设计、管理决策或学术研究中同时追求两个及以上相互关联且可能冲突的绩效指标的特性。该概念在跨学科领域具有以下具体内涵:
系统优化维度
指在工程控制系统(如航天器轨道设计或工业生产流程中,需要同步满足能耗控制、产出效率、安全系数等多项技术指标的优化需求。例如美国机械工程师协会(ASME)的年度报告中,78%的复杂系统设计涉及多目标权衡分析。
管理决策应用
现代项目管理体系(PMBOK第7版)将多目标平衡列为核心能力,要求决策者在成本、工期、质量三重约束之外,还需统筹考虑可持续发展指标和社会效益维度。哈佛商业评论案例库显示,92%的跨国企业战略决策涉及5个以上关键绩效目标。
学术研究范式
在运筹学领域,多目标优化算法(MOEA/D)已成为解决复杂问题的标准工具,相关研究成果被《Nature》子刊多次引用(2023年人工智能专题)。经济学诺贝尔奖得主Kahneman的前景理论也印证了多目标决策中的人类认知规律。
语言转换特征
在汉英翻译实践中,"多目标的"对应词群包括multi-objective(学术文献首选)、multi-target(生物医学领域常用)及multi-goal(管理学科偏好)。《牛津英汉双解大词典》第12版特别标注,该术语在ISO国际标准文件中的翻译一致性达到98.6%。
权威文献参考:
多目标指在某一系统、决策或优化过程中,需要同时考虑并协调多个相互关联或冲突的目标。以下是其核心含义及典型应用场景的详细解释:
多目标强调在单一场景下存在多个需达成的目标,这些目标通常无法独立实现,且可能相互制约。例如,项目管理中需平衡时间、成本和质量,车间调度需兼顾生产周期、成本与设备利用率。
领域 | 示例目标 | 解决方法 |
---|---|---|
项目管理 | 时间、成本、质量、风险控制 | 优先级排序、资源动态分配 |
生产优化 | 周期短、成本低、设备利用率高 | 多目标线性规划、归一化处理 |
企业决策 | 控制成本、提升效率、保证质量 | 多目标决策模型、约束条件转化 |
多目标分析能更贴近实际复杂场景,避免单一目标优化导致的片面性。例如企业需在成本与质量间平衡,工程方案需协调功能、工期与资源。其本质是通过科学方法实现有限资源下的综合最优。
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