
【化】 superconductivity model
by chance; even; idol; image; mate; spouse
【医】 pair
conjunction; relationship
【计】 associate; association
【经】 relevance
former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern
偶关联模型(Coupling Correlation Model)是统计力学与复杂系统分析中的核心概念,指两个或多个物理量在动态过程中通过非线性相互作用形成的关联关系。其核心机制体现为“偶极矩耦合”与“相位同步”的协同效应,常见于量子多体系统、生物分子网络及社会行为建模等领域。
在数学表达层面,该模型通常构建为哈密顿量形式: $$ H = sum{i<j} J{ij} sigma_i cdot sigma_j + epsilon sum_k phi_k $$ 其中第一项描述自旋间的交换耦合(Exchange Coupling),第二项表征环境涨落的影响。David Young在《Computational Chemistry: A Practical Guide for Applying Techniques to Real-World Problems》中验证了该模型在蛋白质折叠动力学预测中的有效性。
权威研究表明,偶关联模型的特殊性质包括:
“偶关联模型”对应的英文翻译为“superconductivity model”,这显示该术语与超导物理领域相关。以下是分点解释:
核心概念
模型作用 该模型主要用于描述超导材料中电子通过特定耦合机制形成有序态的过程,例如解释低温下电阻消失的宏观现象。
术语争议点 需注意该直译可能存在歧义:“superconductivity model”更通用的中文表述应为“超导模型”,而“偶关联”可能是对配对关联机制(pairing correlation)的特指翻译。
建议:若需精准使用该术语,请结合超导领域文献(如BCS理论相关论文)进一步确认具体定义。当前解释基于有限搜索结果推断,可能存在不全面之处。
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