英语翻译：

【计】 model building module

分词翻译：

模型建立的英语翻译：

【计】 model building

模块的英语翻译：

【计】 module
【化】 module

专业解析

模型建立模块（Model Construction Module）是系统工程与计算机科学交叉领域的核心概念，指通过结构化方法构建可复用功能单元的技术体系。该术语由三部分构成：

1. 模型（Model）

   对应英文"model"，指对现实系统或理论假设的数学化/符号化表达。《牛津英汉双解大词典》第12版指出，模型在工程语境中特指"通过抽象建立的系统表征"（来源：Oxford Chinese Dictionary）。

2. 建立（Construction）

   英译包含"establish"与"construct"双重含义，强调从无到有的搭建过程。根据《计算机科学术语手册》2023版，该过程需遵循"需求分析→算法设计→验证测试"的标准化流程（来源：ACM Digital Library）。

3. 模块（Module）

   对应"module"的精确翻译，指具有独立功能的程序单元。《IEEE软件工程标准》强调模块需满足"高内聚、低耦合"的设计原则，确保系统可扩展性和维护效率（来源：IEEE Xplore）。

在工业4.0实践中，该模块通常集成参数化建模工具与机器学习框架，支持从数据预处理到数字孪生仿真的全流程开发。典型应用包括ANSYS Workbench的仿真模块（来源：ANSYS官方文档）和TensorFlow Extended（TFX）的模型构建管道（来源：TensorFlow开发者指南）。

网络扩展解释

“模型建立模块”是一个组合词，通常指在系统开发、数据分析或工程设计中，专门负责构建数学、计算或逻辑模型的独立功能单元。以下是分点解释：

1.核心定义

• 模型：指对现实问题或系统的抽象表达，可以是数学模型（如方程）、计算模型（如算法）或逻辑模型（如流程图）。
• 模块：指系统中可独立设计、测试和运行的组件，具有特定功能。
• 模型建立模块：即系统中负责根据输入数据或需求，自动/半自动生成模型的组成部分，常见于数据分析平台、仿真软件或AI开发框架中。

2.核心功能

• 算法集成：内置多种建模方法（如回归分析、神经网络、物理仿真方程）。
• 参数配置：允许用户调整模型参数（如学习率、边界条件）。
• 自动化建模：部分工具支持自动选择最优算法或超参数（如AutoML）。
• 验证接口：提供交叉验证、敏感性分析等模型检验功能。

3.应用场景

• 机器学习：如TensorFlow/PyTorch中的模型定义层。
• 工业仿真：ANSYS等软件中建立物理模型的组件。
• 金融风控：信用评分模型的构建工具模块。

4.设计优势

• 可复用性：同一模块可适配不同项目需求。
• 解耦合：与数据预处理、结果可视化模块独立，便于维护。
• 高效迭代：支持快速更换建模方法而不影响整体系统。

5.示例说明

例如，在Python的Scikit-learn库中，sklearn.linear_model模块可视为一个“模型建立模块”，用户通过调用LinearRegression()类即可快速构建线性回归模型，而无需手动编写底层算法。

若需更具体的解释（如某软件中的特定模块），建议补充上下文信息。

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