
【计】 model order
在控制理论与数学建模领域,"模型的阶"(Order of Model)指描述系统动态特性所需独立状态变量的最小数量,或微分方程中最高导数的次数。这一概念在系统分析和控制器设计中具有核心地位。
从汉英词典角度解析,"阶"对应英文术语"order",在《IEEE控制系统标准术语》中被定义为:"系统微分方程中最高阶导数的次数,或传递函数分母多项式的最高次数"。例如,一阶惯性环节的传递函数为: $$ G(s) = frac{K}{Ts + 1} $$ 其中分母多项式次数为1,对应一阶系统。
在工程实践中,模型阶数直接影响系统特性:
统计建模领域,阶数概念延伸至ARIMA(p,d,q)模型参数,其中p表示自回归阶数,q为移动平均阶数(《时间序列分析》,Box-Jenkins著)。例如AR(2)模型: $$ X_t = phi1X{t-1} + phi2X{t-2} + varepsilon_t $$ 包含两个自回归项,即二阶模型。
“模型的阶”在不同学科和模型类型中有不同含义,以下是主要解释:
统计学/机器学习中的阶数
指多项式回归模型中自变量的最高次幂。例如:
工程/模态分析中的阶数
指结构振动模态按固有频率排序的序号。例如:
系统控制理论中的阶数
常指微分方程或传递函数的最高导数次数,例如:
其他相关概念
汉字“阶”本义为台阶或等级(如官阶、音阶),但在专业术语中多引申为层次或顺序指标。选择具体定义时需结合模型应用场景判断。
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