
【计】 Boltzmann equation
wave
【化】 wave
【医】 deflection; flumen; flumina; kymo-; wave
like so; you
at present; now; this
graceful; prolonged
equation
波尔兹曼方程 (Boltzmann Equation) 的汉英词典视角解析
波尔兹曼方程 (Bō'ěrzīmàn Fāngchéng / Boltzmann Equation) 是统计力学和动理学理论中的核心方程,用于描述气体或其他由大量微观粒子组成的系统中,粒子速度分布函数 (velocity distribution function) 如何随时间、空间和粒子速度变化。它本质上是刻画系统如何从非平衡态 (non-equilibrium state) 趋向于平衡态 (equilibrium state) 的演化规律。
1. 方程的核心含义与物理基础 (Core Meaning & Physical Basis) 该方程由奥地利物理学家路德维希·波尔兹曼 (Ludwig Boltzmann) 于 1872 年提出。它基于分子运动论,认为宏观气体性质是大量分子微观运动的统计平均结果。方程的核心在于描述分布函数 ( f(mathbf{r}, mathbf{v}, t) )(表示在时刻 ( t )、位置 ( mathbf{r} )、具有速度 ( mathbf{v} ) 的粒子概率密度)的变化率。这种变化由三部分驱动:
其标准形式为: $$ frac{partial f}{partial t} + mathbf{v} cdot abla{mathbf{r}} f + frac{mathbf{F}}{m} cdot abla{mathbf{v}} f = left( frac{partial f}{partial t} right)_{text{coll}} $$ 其中 ( mathbf{F} ) 是外力, ( m ) 是粒子质量,右边项代表碰撞引起的分布函数变化率。
2. 关键应用领域 (Key Application Areas)
3. 方程的意义与挑战 (Significance and Challenges) 波尔兹曼方程的伟大之处在于它架起了微观粒子动力学与宏观连续介质力学之间的桥梁。通过求解分布函数 ( f ),可以推导出宏观流体力学方程(如欧拉方程、纳维-斯托克斯方程)及其适用的条件(如克努森数 Knudsen number),并揭示其微观物理本质。 然而,该方程是一个复杂的非线性积分-微分方程,其碰撞项(尤其是对于复杂分子间作用力)的求解极其困难。这催生了各种近似方法(如查普曼-恩斯科格展开 Chapman-Enskog expansion)和简化模型(如BGK模型),以及现代数值方法(如直接模拟蒙特卡洛法 DSMC、格子玻尔兹曼方法 LBM)。
4. 汉英术语对照 (Chinese-English Terminology)
权威参考来源 (Authoritative References):
玻尔兹曼方程(Boltzmann equation)是统计力学中描述非平衡态气体粒子运动的核心方程,由奥地利物理学家路德维希·玻尔兹曼于1872年提出。它通过微观粒子的碰撞和运动行为,推导宏观系统的热力学性质,例如黏性、热传导等。
玻尔兹曼方程的数学表达式为: $$ frac{partial f}{partial t} + mathbf{v} cdot abla{mathbf{r}} f + frac{mathbf{F}}{m} cdot abla{mathbf{v}} f = left( frac{partial f}{partial t} right)_{text{collision}} $$ 其中:
非平衡态描述
方程适用于稀薄气体,通过追踪粒子碰撞前后的动量交换,解释系统如何趋向平衡态(如H定理揭示的熵增原理)。
碰撞项的复杂性
碰撞项通常写作积分形式:
$$
left( frac{partial f}{partial t} right)_{text{collision}} = int left[ f' f'_1 - f f_1 right] |mathbf{v} - mathbf{v}_1| sigma , dOmega , dv_1
$$
其中 ( sigma ) 是碰撞截面,涉及碰撞前后粒子速度的变化。
宏观与微观的桥梁
通过Chapman-Enskog展开,可从玻尔兹曼方程导出流体力学方程(如Navier-Stokes方程),将微观粒子行为与宏观黏性、热导率等参数联系起来。
如需进一步了解方程的具体求解方法(如蒙特卡洛模拟)或历史背景,可参考统计力学教材或相关文献。
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