模式识别类型英文解释翻译、模式识别类型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 pattern recognition type

分词翻译：

模式识别的英语翻译：

【计】 pattern identification; pattern recognition; PR
【化】 pattern recognition

类型的英语翻译：

genre; run; stamp; style; type
【计】 type
【医】 Ty.; type
【经】 type

专业解析

模式识别（Pattern Recognition）是指通过计算机算法对输入数据中的规律性特征进行自动辨识与分类的技术领域。其核心目标是让机器模仿人类认知能力，从复杂数据中提取有效信息并作出决策。根据《牛津汉英大词典》定义，该术语对应英文"the identification of patterns in data through machine learning techniques"。

从学科构成看，主要包含四大分支：

统计模式识别：基于概率模型分析数据分布特征，如贝叶斯分类器（参考：Duda, R.O. 《模式分类》第2版）
结构模式识别：侧重符号逻辑与语法规则，应用于自然语言处理（参考：Fu, K.S. 《句法模式识别》）
神经网络识别：通过深度学习架构实现特征自提取，如卷积神经网络（参考：IEEE Transactions on Pattern Analysis期刊）
混合识别系统：集成多种方法提升鲁棒性（参考：Bishop, C.M. 《模式识别与机器学习》）

该技术在工程实践中涵盖生物特征认证（指纹/虹膜识别）、医学影像诊断、语音信号处理等超过20个应用领域。国际模式识别协会（IAPR）将其明确定义为"从原始数据到类别判定的映射过程"，强调特征提取与分类器设计的双重重要性。

网络扩展解释

模式识别类型主要根据样本数据的标签信息和学习方式进行分类。以下是常见的分类及解释：

一、按监督方式划分

监督模式识别（有监督分类）
- 特点：需要预先知道类别标签，并使用已标注的训练样本进行模型训练。
- 学习方式：属于监督学习，如分类任务中通过已知样本学习决策边界（如支持向量机、神经网络等）。
- 典型应用：人脸识别、手写字符识别等需明确分类的场景。
非监督模式识别（无监督分类）
- 特点：无需已知类别标签，直接通过数据内在特征进行聚类或模式发现。
- 学习方式：属于无监督学习，如聚类算法（K-means、层次聚类）或降维技术（PCA）。
- 典型应用：市场细分、基因序列分析等探索性任务。

二、按模式特性划分（补充）

确定模式
- 模式特征与类别关系明确，可通过规则直接分类（如形状固定的工业零件检测）。
随机模式
- 模式特征存在统计规律，需通过概率模型（如贝叶斯分类器）处理不确定性。

三、其他相关分类

半监督模式识别
结合少量标注数据和大量未标注数据，提升模型泛化能力（如文本分类场景）。
统计模式识别
依赖统计学方法，将样本表示为多维空间中的点，通过概率分布进行分类。

主流分类以监督与非监督模式为核心，实际应用中常根据数据特点选择方法。如需完整技术细节，可参考来源网页（如、6、14）。