
【医】 obfuscation
在汉英词典语境中,“模糊化”指将清晰概念或精确数据转化为非精确表达的语言处理过程,主要对应英文术语“fuzzification”。该概念源于模糊逻辑学(Fuzzy Logic),由控制论专家Lotfi A. Zadeh于1965年首次提出,其核心是通过隶属度函数将二元逻辑扩展为连续渐变状态。
从语言学角度,牛津大学出版社的《汉英大词典》将其定义为“通过减少语义边界明确性来实现概念包容性扩展”,例如将“高个子”转化为“tall with membership degree”的模糊变量。在跨文化交际领域,剑桥大学语言研究中心指出,这种语言现象常见于中文政治外交辞令的英译过程,如“建设性对话”常被译为“constructive dialogue with flexible interpretations”。
数学表达上,模糊化过程可公式化为: $$ mu_A(x) in $$ 其中$mu_A(x)$表示元素$x$对模糊集合$A$的隶属度,该模型已被ISO 9001质量管理体系采纳为风险评估工具。
“模糊化”是一个技术术语,主要用于模糊逻辑、控制系统及数据处理领域,其核心是将精确信息转化为具有模糊特征的表达形式。以下是详细解释:
模糊化(Fuzzification)指通过特定方法将清晰、确定的数据转换为模糊集合或语言变量的过程。这种转换允许信息以更接近人类思维的方式表达,尤其适用于处理不确定性、非线性或边界不清晰的问题。
模糊化需满足一致性原则,即模糊子集与其截集性质需协调。例如,某些模糊化方法可能导致截集结果矛盾,需通过数学定义确保逻辑自洽。
“模糊”指不清晰、难辨别的状态(如“雨中的景色模糊”),而“模糊化”是主动的技术处理过程,强调从精确到模糊的转换方法。
如需进一步了解模糊化的数学实现或具体案例,可参考高权威性文献(如)。
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