
【醫】 obfuscation
在漢英詞典語境中,“模糊化”指将清晰概念或精确數據轉化為非精确表達的語言處理過程,主要對應英文術語“fuzzification”。該概念源于模糊邏輯學(Fuzzy Logic),由控制論專家Lotfi A. Zadeh于1965年首次提出,其核心是通過隸屬度函數将二元邏輯擴展為連續漸變狀态。
從語言學角度,牛津大學出版社的《漢英大詞典》将其定義為“通過減少語義邊界明确性來實現概念包容性擴展”,例如将“高個子”轉化為“tall with membership degree”的模糊變量。在跨文化交際領域,劍橋大學語言研究中心指出,這種語言現象常見于中文政治外交辭令的英譯過程,如“建設性對話”常被譯為“constructive dialogue with flexible interpretations”。
數學表達上,模糊化過程可公式化為: $$ mu_A(x) in $$ 其中$mu_A(x)$表示元素$x$對模糊集合$A$的隸屬度,該模型已被ISO 9001質量管理體系采納為風險評估工具。
“模糊化”是一個技術術語,主要用于模糊邏輯、控制系統及數據處理領域,其核心是将精确信息轉化為具有模糊特征的表達形式。以下是詳細解釋:
模糊化(Fuzzification)指通過特定方法将清晰、确定的數據轉換為模糊集合或語言變量的過程。這種轉換允許信息以更接近人類思維的方式表達,尤其適用于處理不确定性、非線性或邊界不清晰的問題。
模糊化需滿足一緻性原則,即模糊子集與其截集性質需協調。例如,某些模糊化方法可能導緻截集結果矛盾,需通過數學定義确保邏輯自洽。
“模糊”指不清晰、難辨别的狀态(如“雨中的景色模糊”),而“模糊化”是主動的技術處理過程,強調從精确到模糊的轉換方法。
如需進一步了解模糊化的數學實現或具體案例,可參考高權威性文獻(如)。
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