面部测距能力英文解释翻译、面部测距能力的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 facial vision

分词翻译：

面部的英语翻译：

【医】 prosopo-

测的英语翻译：

infer; measure; survey

距的英语翻译：

be apart from; distance
【医】 calcar; calcaria

能力的英语翻译：

ability; capacity; competence; capability; faculty
【化】 capability; capacity; potency
【医】 capacity; competence; faculty; potency; potentia
【经】 ability; competence; power

专业解析

面部测距能力（Facial Ranging Capability）指通过面部特征分析实现空间距离测算的技术，常见于计算机视觉与生物识别领域。该能力依赖于三维面部建模和传感器数据融合，可精准计算摄像头与面部之间的物理距离。

其核心技术包括：

立体视觉算法：通过双摄像头捕捉面部深度信息，结合视差原理生成距离数据（参考《IEEE模式分析与机器智能汇刊》2023年研究）；
结构光技术：投射不可见光斑矩阵，根据形变计算面部曲率与距离（苹果FaceID采用类似方案；
ToF传感器：测量光子反射时间差，实现毫米级精度测距（索尼IMX556传感器技术文档）。

在应用层面，该技术已通过ISO/IEC 19794-5生物特征数据交换标准认证，广泛应用于智能手机身份验证、AR/VR交互界面及医疗辅助诊断系统。美国国家标准技术研究院（NIST）2024年测试报告显示，主流算法的测距误差率已降至0.3%以下。

网络扩展解释

“面部测距能力”在不同语境下有两种可能的解释：

医学/生物学层面（参考）：
直译为“facial vision”，指人类（尤其是视障人士）通过面部感知周围环境变化的能力，例如通过空气流动或声音反射判断障碍物距离。这一术语在医学领域可能用于描述非视觉的空间感知能力。
计算机视觉技术层面（参考）：
指通过人脸特征（如双眼间距）测量人与设备间距离的技术。其核心原理是相似三角形计算法：
$$ d = frac{f times W}{w} $$
- ( f )：相机焦距（固定值）
- ( W )：真实人眼瞳距（约63mm）
- ( w )：图像中双眼像素距离
  通过该公式可实时估算距离，应用于人脸识别、AR/VR交互等领域。

补充说明：

提到“测距能力”在通信领域的扩展应用，但与“面部”无直接关联，故未采用。
若需技术实现细节（如OpenCV代码），可参考提供的图文教程。