面部測距能力英文解釋翻譯、面部測距能力的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【醫】 facial vision

分詞翻譯：

面部的英語翻譯：

【醫】 prosopo-

測的英語翻譯：

infer; measure; survey

距的英語翻譯：

be apart from; distance
【醫】 calcar; calcaria

能力的英語翻譯：

ability; capacity; competence; capability; faculty
【化】 capability; capacity; potency
【醫】 capacity; competence; faculty; potency; potentia
【經】 ability; competence; power

專業解析

面部測距能力（Facial Ranging Capability）指通過面部特征分析實現空間距離測算的技術，常見于計算機視覺與生物識别領域。該能力依賴于三維面部建模和傳感器數據融合，可精準計算攝像頭與面部之間的物理距離。

其核心技術包括：

立體視覺算法：通過雙攝像頭捕捉面部深度信息，結合視差原理生成距離數據（參考《IEEE模式分析與機器智能彙刊》2023年研究）；
結構光技術：投射不可見光斑矩陣，根據形變計算面部曲率與距離（蘋果FaceID采用類似方案；
ToF傳感器：測量光子反射時間差，實現毫米級精度測距（索尼IMX556傳感器技術文檔）。

在應用層面，該技術已通過ISO/IEC 19794-5生物特征數據交換标準認證，廣泛應用于智能手機身份驗證、AR/VR交互界面及醫療輔助診斷系統。美國國家标準技術研究院（NIST）2024年測試報告顯示，主流算法的測距誤差率已降至0.3%以下。

網絡擴展解釋

“面部測距能力”在不同語境下有兩種可能的解釋：

醫學/生物學層面（參考）：
直譯為“facial vision”，指人類（尤其是視障人士）通過面部感知周圍環境變化的能力，例如通過空氣流動或聲音反射判斷障礙物距離。這一術語在醫學領域可能用于描述非視覺的空間感知能力。
計算機視覺技術層面（參考）：
指通過人臉特征（如雙眼間距）測量人與設備間距離的技術。其核心原理是相似三角形計算法：
$$ d = frac{f times W}{w} $$
- ( f )：相機焦距（固定值）
- ( W )：真實人眼瞳距（約63mm）
- ( w )：圖像中雙眼像素距離
  通過該公式可實時估算距離，應用于人臉識别、AR/VR交互等領域。

補充說明：

提到“測距能力”在通信領域的擴展應用，但與“面部”無直接關聯，故未采用。
若需技術實現細節（如OpenCV代碼），可參考提供的圖文教程。