并行机英文解释翻译、并行机的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 parallel machine

分词翻译：

并行的英语翻译：

【计】 P

机的英语翻译：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

专业解析

在计算机科学领域，"并行机"（英文：Parallel Machine）指能够同时执行多个计算任务或指令的计算机系统。其核心在于利用多个处理单元（如CPU核心、处理器或计算节点）协同工作，显著提升计算效率和处理能力。以下是详细解释：

一、核心定义

中文术语：并行机
英文对应：Parallel Machine / Parallel Computer

释义：通过硬件层面的并行架构（如多处理器、多核、分布式系统）实现任务并发处理的计算机系统。与串行机（Sequential Machine）相对，后者仅能顺序执行指令。
技术分类（基于Flynn分类法）:
- SIMD（单指令多数据流）：同一指令同时处理多个数据（如GPU计算）。
- MIMD（多指令多数据流）：不同处理单元独立执行不同指令（如集群计算）。

二、关键特征

并行性层级：
- 指令级并行（ILP）：处理器内同时执行多条指令（如流水线技术）。
- 任务级并行（TLP）：多个独立任务分配到不同处理单元。
性能目标：缩短计算时间，解决大规模问题（如气候模拟、基因组分析）。

三、典型应用场景

科学计算：流体动力学模拟、粒子物理实验（如CERN数据处理）。
人工智能：深度学习训练需并行处理海量数据（如GPU集群）。
大数据分析：分布式系统（如Hadoop）并行处理TB级数据。

四、权威参考文献

IEEE Computer Society
《并行处理技术指南》定义硬件架构与并行模型。

链接：IEEE TPP委员会

Hennessy & Patterson《计算机体系结构》
经典教材详解并行机设计原理（第6章）。

链接：Morgan Kaufmann出版社

Encyclopedia Britannica
"Parallel Computing"条目解析历史与发展。

链接：大英百科

注：实际选择并行机需权衡通信开销、负载均衡及编程复杂度（如MPI/OpenMP模型）。

网络扩展解释

并行机（Parallel Machine）是计算机体系结构中的一类高性能计算设备，其核心特点是通过并行处理技术同时执行多个计算任务，以提高运算效率。以下是详细解释：

一、基本概念

定义
并行机是指通过多个处理单元（如处理器、核心或计算节点）协同工作，同时对不同数据或任务进行处理的计算机系统。其设计目标是通过空间上的并行性（如多处理器、多核）或时间上的重叠（如流水线技术）来提升性能。
与串行机的区别
- 串行机（SISD）：单指令流单数据流，传统计算机按顺序逐条执行指令。
- 并行机（SIMD/MIMD等）：通过多指令或多数据流并行执行，显著缩短计算时间。

二、主要分类（基于Flynn分类法）

根据指令流和数据流的组合方式，并行机可分为以下两类：

SIMD（单指令流多数据流）
- 特点：单一控制单元同时向多个处理单元发送相同指令，但处理不同的数据。
- 应用场景：适合大规模数据并行任务，如图像处理、矩阵运算（典型例子：GPU、阵列处理机ILLIAC IV）。
MIMD（多指令流多数据流）
- 特点：多个处理单元独立执行不同指令，处理不同数据。
- 应用场景：多任务协同处理，如分布式计算、多核CPU集群。

三、核心特点

资源重复：通过增加硬件（如多个处理单元）实现并行。
统一控制：多数并行机由中央控制单元（CU）协调各处理单元的操作。
高扩展性：可通过增加处理单元数量提升算力，适用于超算等领域。

四、典型应用

科学计算：气候模拟、分子动力学仿真。
大数据处理：Hadoop/Spark等分布式框架。
人工智能：深度学习模型训练（依赖GPU/TPU的并行加速）。

如需更深入的硬件架构或算法案例，可参考相关计算机体系结构教材或权威技术文档。