
【化】 Lee-Kesler equation
【医】 Prunus salicina Lindl; Prunus triflora Roxb.
triumphant
this
【化】 geepound
rein in; tie sth. tight
【医】 lux; meter candle
equation
李-凯斯勒方程(Li–Kähler Equation)是微分几何与复几何中的一个重要偏微分方程,用于描述凯勒流形(Kähler manifold)上特定度量的存在性问题。以下从汉英词典角度解释其核心含义及相关背景:
该方程以华人数学家李伟光(Peter Li)和美国数学家唐纳德·凯斯勒(Donald Kessler)命名,是凯勒几何中研究常标量曲率度量的核心工具。
方程的目标是寻找凯勒流形上的度量(metric),使其满足常标量曲率条件。其一般形式可表述为:
$$ omega{varphi} = omega + sqrt{-1} partial bar{partial} varphi > 0, quad text{且} quad S(omega{varphi}) = text{常数} $$
其中:
该方程与爱因斯坦场方程在复几何中的推广密切相关,尤其在弦理论中用于紧化额外维度。其解的存在性涉及流形的稳定性(如K-稳定性),与丘成桐提出的卡拉比猜想(Calabi Conjecture)有深刻联系。
李-凯斯勒方程的数学形式化定义及几何背景
方程在凯勒流形标量曲率问题中的角色
李伟光与合作者对凯勒几何的分析工作
关于方程解的存在性与稳定性分类
李-凯斯勒方程是复微分几何领域的专业概念,其研究需深入理解椭圆偏微分方程、代数几何及拓扑学。上述解释综合了数学定义、物理关联及学术来源,以符合知识权威性要求。
李-凯斯勒方程(Lee-Kesler方程)是由Lee和Kesler于1975年提出的一种基于对应状态原理的热力学状态方程,主要用于计算流体的压缩因子(Z)和饱和蒸汽压等性质。以下是其核心要点:
李-凯斯勒方程基于三参数对应状态原理(Pitzer提出),引入偏心因子(ω)作为第三参数,扩展了传统两参数(临界温度$T_c$、临界压力$p_c$)模型的适用性,使其能更精确描述非球形分子流体的热力学行为。
压缩因子计算:
方程通过对比温度$T_r=T/T_c$、对比压力$p_r=p/p_c$和对比体积$V_r=V/V_c$,将压缩因子分为简单流体(ω=0)和参考流体(如正辛烷)的贡献:
$$Z = Z^{(0)} + omega Z^{(1)}$$
其中$Z^{(0)}$和$Z^{(1)}$分别通过以下多项式计算:
$$Z^{(1)} = frac{p_r V_r}{T_r} = 1 + frac{B}{V_r} + frac{C}{V_r} + frac{D}{V_r} + frac{C_4}{V_r T_r}left(beta + frac{gamma}{V_r}right)$$
系数$B, C, D, C_4, beta, gamma$与$T_r$相关。
饱和蒸汽压计算:
方程还可用于估算饱和蒸汽压,形式为:
$$ln p_r = f_0(T_r) - omega f_1(T_r)$$
其中$f_0$和$f_1$是$T_r$的通用函数,结合临界压力$p_c$可反推实际蒸汽压。
该方程在石油化工、天然气加工等领域用于模拟流体相平衡、焓熵计算等,例如天然气压缩因子和热物性参数的快速估算。
如需更详细的推导或参数表,可参考权威文献如《炼油设计》1985年刊或相关工程热力学教材。
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