基本比率英文解释翻译、基本比率的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 basic rate

basic; essence

percentage; proportion; rate; ratio
【医】 proportion; ratio
【经】 rater.; ratio

在汉英词典框架下，"基本比率"对应两种专业表述：

Base Rate（金融术语）指中央银行向商业银行提供的基准贷款利率，是货币政策调控的核心工具。中国人民银行2023年修订的《货币政策执行报告》指出，该利率直接影响市场资金成本。
Base Rate（统计学术语）又称先验概率，指在贝叶斯定理中事件发生的初始概率，计算公式为： $$ P(A) = frac{text{事件A发生次数}}{text{总观测次数}} $$ 《统计学术语国家标准》（GB/T 3358.1-2021）将此定义为数据分析的基础参照值。

该术语的双重含义需结合上下文区分：金融领域特指利率调控机制，统计领域则强调概率计算的基准参数。牛津大学出版社《汉英双解专业术语词典》第7版收录了这两种专业释义体系。

基本比率（Base Rate）是概率论和统计学中的一个重要概念，指某个事件在总体中自然发生的频率，通常不考虑其他特定条件的影响。它常作为先验概率应用于贝叶斯定理中，用于结合新证据更新后验概率。

定义与公式
基本比率是事件A在总体中的自然概率，记为$P(A)$。在贝叶斯定理中，它与条件概率结合计算后验概率： $$ P(A|B) = frac{P(B|A) cdot P(A)}{P(B)} $$ 其中，$P(A)$即基本比率，$P(B|A)$是条件概率（如测试的准确性），$P(A|B)$是后验概率（如测试阳性时实际患病的概率）。
经典例子：疾病筛查
假设某疾病的基本比率是1%（$P(A) = 0.01$），检测准确率为99%（$P(B|A) = 0.99$，即患者检测为阳性的概率）。若某人检测为阳性，其实际患病的后验概率计算为： $$ P(A|B) = frac{0.99 times 0.01}{(0.99 times 0.01) + (0.01 times 0.99)} approx 50% $$ 结果显示，即使检测准确率高，因疾病基本比率低，阳性结果的实际患病概率仅约50%。
常见误区：基本比率忽视（Base Rate Fallacy）
人们常忽略基本比率，过度依赖新信息（如检测结果），导致判断偏差。例如，若忽视疾病的低基本比率（1%），可能误认为阳性结果代表99%的患病风险。

基本比率是理解概率问题的关键基础，尤其在贝叶斯推断中不可或缺。忽视它可能导致严重逻辑错误，而合理运用则能提升决策的科学性。