
【化】 coefficient of variation; coefficient of variationCV
变动系数(Coefficient of Variation,CV)是统计学中衡量数据离散程度的相对指标,尤其适用于比较不同单位或量级数据集的波动性。其定义为标准差与均值的比值,通常以百分比形式表示,计算公式为:
$$ CV = frac{sigma}{mu} times 100% $$ 其中:
无量纲性
CV消除了数据单位和量纲的影响,可直接比较不同数据集(如股价波动率与降雨量变化)的相对波动幅度。
离散程度评估
数值越大,表明数据围绕均值的波动越剧烈。例如,CV=15%意味着数据偏离均值的平均幅度达均值的15%。
适用场景
中文术语 | 英文术语 |
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变动系数 | Coefficient of Variation |
标准差 | Standard Deviation |
均值 | Mean |
相对离散度 | Relative Dispersion |
统计学基础定义
根据统计学通用定义,CV用于量化数据变异性的标准化度量,尤其适用于均值非零的场景。
来源:Statistics How To, "Coefficient of Variation"
金融领域应用
在金融分析中,CV帮助投资者比较不同资产的风险收益比,高CV值通常对应高风险资产。
来源:Corporate Finance Institute, "Coefficient of Variation"
工程与质量控制
制造业中通过CV评估生产一致性,低CV值代表工艺稳定性更高。
来源:NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods
变动系数(Coefficient of Variation, CV)是统计学中用于衡量数据离散程度的相对指标,尤其适用于比较不同量纲或测量尺度差异较大的数据集的波动性。以下是详细解释:
变动系数通过将标准差与平均数的比值无量纲化,消除量纲影响,计算公式为: $$ CV = frac{text{标准差}}{text{平均数}} times 100% $$ 例如,若数据集标准差为5,平均数为50,则变动系数为10% 。
假设A产品月销量均值为200件(标准差20),B产品均值为5000元(标准差500),则:
如需进一步了解具体领域(如地质学)的应用,可参考相关行业标准或文献。
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