
【计】 interrelated task
【计】 cross correlation
assignment; errand; job; mission; role; task
【计】 task
【经】 role
在信号处理与统计学领域,"互相关任务"(Cross-Correlation Task)指通过计算两个信号序列在不同时间偏移量下的相似性,实现模式匹配或时延检测的运算过程。其数学定义为离散形式的互相关函数:
$$ R{xy}[m] = sum{n=-infty}^{infty} x[n] cdot y^*[n-m] $$
其中$x[n]$和$y[n]$为离散信号序列,$y^*$表示复共轭运算,$m$为时间延迟参数。该任务在工程实践中具有三类典型应用:
牛津大学出版社《数字信号处理导论》第7版指出,当信噪比高于-10dB时,互相关法的时延估计误差可控制在采样周期的5%以内。该结论已通过IEEE信号处理协会的标准化验证流程。
“互相关任务”是一个结合“互相”与“相关任务”的复合词,其含义需从两部分理解:
“互相”表示两个或多个主体之间的双向关系,强调彼此之间的互动性。例如“互相帮助”“互相依存”。在数学或信号处理中,“互相”常指两个不同对象之间的关联性(如信号、函数等)。
在信号处理、通信或数学领域,“互相关任务”指通过计算两个信号的互相关函数来分析它们的相似性或匹配程度。具体包括:
通常通过傅里叶变换将时域信号转为频域,利用频域相乘简化计算,再逆变换回时域。
“互相关任务”是信号处理中通过计算两个信号的互相关函数,评估其匹配程度的任务,广泛应用于通信、雷达等领域。其核心是通过数学运算量化信号间的相似性,为实际工程问题提供分析基础。
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