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混合链英文解释翻译、混合链的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【建】 combination chain

分词翻译:

混合的英语翻译:

mix; admix; blend; compound; incorporate; interfusion; meld
【计】 mixing
【化】 admixture; mixing
【医】 admixture; incorporate; incorporation; M. et sig.; misce; mix; mixing
permixion

链的英语翻译:

catenary; chain
【医】 chain

专业解析

在汉英词典视角下,“混合链”作为一个复合术语,其含义需拆解核心字词并结合特定语境理解:

  1. 字词解析与基本含义

    • 混合 (Hùnhé / Mixed):
      • 动词:指将两种或多种不同物质、元素、方法或系统结合或掺和在一起的过程。例如:混合颜料 (mix pigments)、混合方法 (hybrid approach)。
      • 形容词:描述由不同成分结合而成的状态或属性。例如:混合动力 (hybrid power)。
      • 参考来源:权威汉英词典如《牛津英汉汉英词典》或《朗文当代高级英语辞典》均将“混合”对应为 “mix”, “blend”, “hybrid”, “compound” 等,强调不同元素的结合。
    • 链 (Liàn / Chain):
      • 名词:原意指由金属环等连接而成的条状物,引申为一系列相互连接、相互关联的事物、环节或事件构成的序列。例如:食物链 (food chain)、供应链 (supply chain)。
      • 参考来源:在《现代汉语词典》及对应英译词典中,“链”的核心对应词为 “chain”,常指代具有连接性、序列性或依赖性的结构。
  2. “混合链”的复合含义 将“混合”与“链”结合,“混合链”通常指:

    • 由不同类型或来源的环节/元素连接而成的序列或结构: 强调构成该链条的各个环节本身具有差异性(如技术、来源、类型等),但它们被整合或连接在一起形成一个连贯的整体或流程。
    • 示例与常见应用领域:
      • 技术/计算领域: 指由不同编程语言、框架、协议或平台组成的开发或执行链条。例如,一个应用可能使用 Python 处理数据,Java 实现业务逻辑,并通过 HTTP 链接触达前端(JavaScript),这构成一个技术混合链。
      • 供应链/物流: 指涉及多种运输方式(海运、空运、陆运)或由多个不同类型供应商(本地、国际、不同规模)组成的供应链条。
      • 生物/化学: 可能指由不同种类分子或生物单元连接形成的复合链状结构(此用法相对较少,需具体语境确认)。
      • 业务流程: 指整合了自动化步骤和人工干预步骤的工作流程。
  3. 核心要点总结 “混合链”的核心含义在于“异质元素的连接序列”。它描述的不是单一同质的链条,而是强调链条中各个环节的差异性 (Heterogeneity) 和它们之间的连接性 (Connectivity) 或集成性 (Integration)。理解该术语的关键在于识别链条中混合了“什么”(何种不同的元素)以及它们是如何“链接”在一起的(结构或流程)。

注意: “混合链”并非极其常见的固定短语,其确切含义高度依赖于具体的使用场景(如技术文档、供应链报告、研究论文等)。在翻译或解释时,务必结合上下文判断其具体指涉。

网络扩展解释

混合链(Hybrid Blockchain)是区块链技术中的一种特殊类型,结合了公有链和私有链/联盟链的特点,通过灵活的数据权限管理实现透明性与隐私性的平衡。以下是详细解释:

一、核心定义

混合链允许部分数据公开访问(类似公有链的透明性),同时将敏感信息限制在授权范围内(类似私有链的隐私性)。例如,医疗领域可将患者基础信息公开验证,而详细病历仅限医疗机构访问。

二、关键特点

  1. 权限分级控制
    成员可自定义数据开放范围,决定哪些交易公开或私有。
  2. 跨链互联能力
    支持不同区块链之间的交互,解决数据孤岛问题(如GMPC项目提出的跨链融合)。
  3. 成本与效率平衡
    相比纯私有链,混合链降低了交易成本;相比公有链,其可控性更高。

三、与其他区块链类型的对比

类型 开放程度 典型应用场景
公有链 完全开放(如比特币) 加密货币、去中心化应用
私有链 单一组织控制 企业内部数据管理
联盟链 多组织联合治理 供应链金融、B2B合作
混合链 部分开放+权限管理 医疗、政务、跨境支付

四、应用场景示例

混合链通过灵活架构满足了复杂场景的需求,2023年后随着跨链技术的发展,其应用范围进一步扩展至物联网、数字身份等领域。

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