后组式英文解释翻译、后组式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 post coordination; post-coordination

分词翻译：

后的英语翻译：

after; back; behind; offspring; queen
【医】 meta-; post-; retro-

组的英语翻译：

brigade; group; section; series; troop; suit; team
【计】 grouping
【化】 set
【医】 group; series
【经】 set

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

专业解析

后组式（Post-coordination）是信息检索和索引领域的一个核心概念，指在检索过程中由用户（或系统）临时组合多个独立的标引词（如关键词、主题词）来构建复杂查询的索引方式。其核心特征在于检索阶段的动态组合，而非标引阶段的固定搭配。以下是详细解释：

一、基本定义与汉英对照

中文术语：后组式
英文对应：Post-coordination
- Post- 表示“在……之后”，指组合行为发生在标引完成后的检索阶段；
- Coordination 指多个独立元素的逻辑关联（如布尔逻辑组合）。
  来源：《图书馆学与信息科学大辞典》（国家图书馆出版社）

二、核心特点

动态组合性
标引时采用单一、独立的词汇（如“人工智能”“机器学习”），用户检索时通过逻辑运算符（AND/OR/NOT）组合这些词汇，例如：人工智能 AND 医疗应用。

来源：ISO 5127:2017《信息与文献术语国际标准》
灵活性高
支持多维度、个性化查询，适应复杂检索需求（如跨主题交叉检索）。
冗余控制
避免先组式索引中因固定词组导致的标引冗余（如无需预存“人工智能医疗应用”这一完整词组）。

三、与“先组式”的对比

特征	后组式 (Post-coordination)	先组式 (Pre-coordination)
组合时机	检索阶段动态组合	标引阶段预先固定搭配
示例	检索式：`太阳能 + 电池`	标引词：“太阳能电池”
灵活性	高（用户自定义组合）	低（依赖预定义词组）
典型应用	数据库检索、布尔逻辑查询	传统主题词表、标题索引

来源： Lancaster, F.W. 《索引与检索的理论与实践》（Indexing and Abstracting in Theory and Practice）

四、应用场景

布尔检索系统
用户通过AND/OR/NOT组合关键词（如（区块链 AND 金融） NOT 比特币）。

元数据检索
在数据库中对作者、主题、分类号等字段进行后组式组合筛选。

自然语言处理
现代搜索引擎虽基于语义分析，但仍保留后组式逻辑运算符的高级检索功能。

来源：Salton, G. 《现代信息检索导论》（Introduction to Modern Information Retrieval）

五、权威定义参考

后组式索引（Post-coordinate indexing）
“一种索引方法，其中每个概念由独立标引词表示，并在检索时通过逻辑组合形成复合查询。”

——《ALA图书馆与信息科学词汇表》（美国图书馆协会）

Post-coordination
“The combination of individual terms at the time of searching rather than at the time of indexing.”

——ISO 25964-1:2011 《叙词表与其他交互词汇标准》

后组式是提升检索灵活性与效率的关键机制，其核心价值在于将复杂语义的构建权赋予用户，适应现代信息系统的动态需求。

网络扩展解释

“后组式”是信息检索与文献标引领域的专业术语，主要涉及索引语言的组织方式。以下是详细解释：

基本定义
后组式是一种组配型索引语言的标引方式，其核心特点是：在文献标引阶段，不预先固定主题标识的组合形式，而是在检索时根据需求自由组配相关标识，形成匹配检索主题的表达式。例如，将“人工智能”和“医疗”两个单元词分开标引，检索时再组合使用。
主要特点
- 动态组配：标识（如关键词、单元词）在检索时才进行组合，灵活性高。
- 概念分解：复杂概念可拆解为基本单元（如“气候变化”分解为“气候”和“变化”），便于多维度检索。
- 提高查全率：通过不同组合覆盖更多相关文献，避免固定词组标引的局限性。
与先组式语言的区别
- 先组式：标引时已确定标识组合（如标题法中的固定标题），检索时直接使用现成词组。
- 后组式：标引仅记录单元概念，检索时按需组配，适应复杂或新兴主题的查询需求。
典型应用场景
常见于计算机检索系统、数据库索引设计，以及需要高度灵活性的文献管理场景，例如单元词语言、叙词语言等。

如需进一步了解具体案例或技术实现，可参考权威文献标引指南或信息检索理论专著。