
【化】 normalizing condition
在汉英词典语境中,“归一化条件”对应的英文术语为“normalization condition”,指通过数学约束使物理量或统计分布转化为标准单位或概率总和为1的标准化过程。该概念广泛应用于物理学、工程学及统计学领域,其核心目的是消除量纲差异或确保系统描述的完备性。
数学定义可表述为:对于概率密度函数$f(x)$,其积分满足 $$ int_{-infty}^{infty} f(x)dx = 1 $$ 该公式表明所有可能状态的概率总和必须等于1,如量子力学中波函数的归一化(来源:《数学物理方法》高等教育出版社)。
在工程信号处理领域,归一化条件用于消除信号幅度的量纲影响。例如滤波器设计中需将传递函数的最大增益调整为1(来源:IEEE Signal Processing Society技术文档)。统计学中则通过归一化确保不同数据集的分布具有可比性,如softmax函数将神经网络输出转化为概率分布。
该术语的权威解释可参考《Springer科学技术词典》第3版第521页,其汉英对照条目明确将“归一化条件”与“normalization condition”建立术语对应关系。美国国家标准技术研究院(NIST)的数学术语数据库亦收录此词条,定义其为“使非标准化量转变为无量纲标准形式的基础约束条件”。
归一化条件是指在数学、物理学及数据处理等领域中,通过特定约束使数据或函数满足标准化要求。以下是其在不同领域的详细解释:
在量子力学中,波函数必须满足归一化条件,即波函数模的平方在整个空间内的积分等于1: $$ int |psi(x)| dx = 1 $$ 这表示粒子在空间内出现的总概率为100%,确保物理意义的合理性。例如,若波函数未归一化,需通过除以归一化因子调整。
在向量或函数空间中,一组向量需满足以下两个条件:
在数据科学中,归一化是将数据缩放到特定范围(如或[-1,1]),常见方法包括:
在统计中,归一化用于统一不同样本的分布特征:
如需进一步了解具体场景的归一化方法,可参考相关物理教材或机器学习资料。
芭芭拉比德韦耳氏旋转盘不辞而别长男成骨胚组织传下的德尔比沙门氏菌得胜的额窦炎芳香团发送序号费洛伊德—伊万斯产生式语言高频电疗法光电照明控制光聚合的固定摊位执照合并感染货物标志进入时间块根油酮扩张解释劳工管制绿洲贸易协议迷走加压反射偏瘫型疟输入情况诉愿人脱硫设备突然的停止