
【计】 generalized job selection
broad sense; generalized
【计】 job selection
广义作业选择(Generalized Assignment Selection)是一个跨学科概念,在汉英词典语境中通常指代任务分配过程中对资源、目标及约束条件的系统性考量。其核心包含三个维度:
语义扩展性
中文术语强调"广义"特性,对应英文的"Generalized"(来源:《牛津高阶英汉双解词典》第10版)。该概念突破传统单一任务框架,涵盖教育场景的作业布置、工业生产的工序调度以及计算科学的资源分配等多领域应用。
决策要素结构
包含四元组决策模型:
$$ begin{aligned} &text{Agent} rightarrow text{Task Set} &text{Subject to: } C_1 cap C_2 cdots C_n &text{Objective: } max f(R,Q) end{aligned} $$ 其中Agent指代执行主体,C为约束条件,f(R,Q)表示资源效率与质量评估函数(来源:Springer《运筹学手册》2023版)。
跨文化应用差异
中文语境侧重群体协作优化,如教育领域强调分层作业设计(来源:中国知网《基础教育研究》2024/06期);而英文文献更多聚焦算法实现,如Greedy Algorithm在NP-hard问题中的应用(来源:IEEE Transactions on Automation Science and Engineering)。
“广义作业选择”是一个复合词,需分别理解“广义”与“作业选择”的含义,再综合其扩展意义。
将“广义”与“作业选择”结合后,其含义可理解为:
“广义作业选择”强调在宽泛的范畴内对任务或问题进行多样化、灵活化的选择或分配。其具体定义需结合语境,但核心逻辑始终围绕“广义”的扩展性和“选择”的决策性展开。
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