
【电】 discrete data
disperse; scatter
【计】 dissociaton
【医】 straggling
data; material
【医】 data; datum
【经】 data; information
在汉英词典视角下,“离散资料”是一个跨统计学和计算机科学的核心术语,其含义需结合具体领域精准阐释:
在统计学中,离散资料指可数且取值独立的观测值,其分布规律常用概率质量函数(PMF)描述。例如:
来源:统计学基础教材如《数理统计学导论》
在数据建模领域,离散资料常以分类变量(Categorical Variables)或枚举类型的形式处理:
参考:IEEE论文《离散数据在机器学习中的预处理技术》
场景 | 离散资料示例 | 连续资料对比 |
---|---|---|
人口统计 | 家庭子女数(0,1,2…) | 人均收入(12,358.2元) |
产品质量控制 | 缺陷产品件数 | 零件尺寸误差(mm) |
用户行为分析 | 点击按钮次数 | 页面停留时长(秒) |
根据国际标准ISO 3534-1:2006《统计学词汇与符号》,离散数据定义为:
“Data whose possible values form a finite or countably infinite set”(可能取值构成有限或可数无限集合的数据)。
标准链接:ISO官网(注:需订阅访问完整内容)
“离散资料”的本质特征是取值空间的分离性,这一属性决定了其在数据分析中的特殊处理逻辑,需区别于连续型数据。
“离散资料”(Discrete Data)是统计学和数据分析中的基础概念,指只能取有限个或可数无限个明确分隔数值的数据类型。以下是详细解释:
特征 | 离散资料 | 连续资料 |
---|---|---|
数值类型 | 整数或明确分类 | 可无限细分的小数 |
测量方式 | 计数或分类 | 测量工具(如尺子、温度计) |
典型例子 | 学生人数、投票结果 | 身高、温度、时间 |
离散资料需使用适合的统计方法,如卡方检验(分析类别关联性)或频数分析,而连续资料常用均值、标准差等参数。混淆两者可能导致分析错误,例如对“性别”计算平均值无意义。
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