可重用数据英文解释翻译、可重用数据的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 reusable data

分词翻译：

可重的英语翻译：

【计】 reentrant control state

用的英语翻译：

apply; expenses; use
【医】 c.; cum; Utend.

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

专业解析

可重用数据的定义与解析 (Reusable Data)

在汉英词典及信息技术领域，“可重用数据” (kě chóngyòng shùjù) 对应的英文术语是Reusable Data。它指的是经过设计或处理，能够被多次、多场景、多用户便捷且有效地重复利用的数据集合。其核心价值在于避免数据的重复创建，提升效率，降低成本，并促进知识共享与协作。

核心特征与技术内涵：

结构化与标准化 (Structured & Standardized):
- 数据通常以清晰、一致的结构（如数据库表、XML、JSON格式）组织，并遵循公认的行业或领域标准（如数据模型、元数据规范、编码规则）。这使得机器和人都能更容易地理解和处理数据。标准化是确保数据能在不同系统和流程间无缝重用的关键。 (参考：ISO/IEC 11179 - Information technology - Metadata registries (MDR) standard series https://www.iso.org/standard/50340.html)
高质量与完整性 (High Quality & Integrity):
- 可重用数据必须准确、完整、一致且及时更新。低质量或过时的数据会严重损害其重用价值，甚至导致错误决策。数据治理实践（包括数据清洗、验证、版本控制）对于维护数据的可重用性至关重要。 (参考：DAMA International - Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) https://www.dama.org/cpages/body-of-knowledge)
可访问性与互操作性 (Accessible & Interoperable):
- 数据应易于被发现和获取（例如，通过数据目录、API接口）。更重要的是，数据应具备互操作性，即能够与其他系统或数据集交换信息并协同工作，这通常通过使用开放标准、通用数据格式和清晰的接口定义来实现。 (参考：World Wide Web Consortium (W3C) - Data on the Web Best Practices https://www.w3.org/TR/dwbp/)
清晰的许可与元数据 (Clear Licensing & Metadata):
- 数据的重用权限必须明确界定（如版权声明、开源许可证）。丰富的元数据（描述数据的数据，如来源、创建者、创建日期、字段定义、质量指标、使用限制等）是数据可发现、可理解和可信赖的基础，极大地方便了潜在用户评估其适用性。 (参考：W3C - Data Catalog Vocabulary (DCAT) https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-2/)

应用场景与价值：

软件开发： API接口数据、组件库配置数据、测试数据集的重用加速开发进程。
数据分析与人工智能：高质量、标准化的数据集是训练机器学习模型、进行统计分析、生成业务洞察的基础。
科学研究：共享研究数据促进验证、复现和跨学科合作（开放科学）。
业务流程：主数据（如客户、产品信息）在多个业务系统中重用，确保一致性。
政府与公共服务：开放政府数据供公众和企业创新使用。

“可重用数据” (Reusable Data) 并非指简单的数据复制，而是强调数据本身具备内在的可重用属性。这些属性通过精心设计的数据管理策略来实现，包括标准化、质量保障、易访问性、互操作性和完善的元数据描述。其目标是最大化数据的价值，使其能够超越初始创建目的，持续服务于更广泛的用户和应用场景。

网络扩展解释

“可重用数据”是一个组合术语，需分别理解“词”与“数据”的基础含义，再结合“可重用”的特性进行综合解释：

一、基础概念

词（来自）
指语言中最小的独立运用单位，如词汇、词句；也可指文体形式（如宋词）。
数据（综合、、）
指科学研究、统计计算或技术设计中使用的原始数值，需经过处理才能转化为有效信息。例如：实验测量值、用户行为记录等。

二、可重用数据的定义

可重用数据指经过结构化处理、具备标准化格式且可被多次应用于不同场景的数据。其特点包括：

多场景适用性：如提到的“维护数据副本”，确保数据在不同项目中重复调用。
稳定性与完整性：需避免硬件或网络故障导致的中断（参考）。
标准化处理：需经过清洗、分类等流程，如柯岩在中提到的“分析数据规律”。

三、应用价值

可重用数据能提升效率，减少重复采集成本，常见于科研、商业分析等领域。例如：标准化气象数据可用于农业研究和灾害预警（延伸自的“查证、决策”用途）。