可重用數據英文解釋翻譯、可重用數據的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 reusable data

分詞翻譯：

可重的英語翻譯：

【計】 reentrant control state

用的英語翻譯：

apply; expenses; use
【醫】 c.; cum; Utend.

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

專業解析

可重用數據的定義與解析 (Reusable Data)

在漢英詞典及信息技術領域，“可重用數據” (kě chóngyòng shùjù) 對應的英文術語是Reusable Data。它指的是經過設計或處理，能夠被多次、多場景、多用戶便捷且有效地重複利用的數據集合。其核心價值在于避免數據的重複創建，提升效率，降低成本，并促進知識共享與協作。

核心特征與技術内涵：

結構化與标準化 (Structured & Standardized):
- 數據通常以清晰、一緻的結構（如數據庫表、XML、JSON格式）組織，并遵循公認的行業或領域标準（如數據模型、元數據規範、編碼規則）。這使得機器和人都能更容易地理解和處理數據。标準化是确保數據能在不同系統和流程間無縫重用的關鍵。 (參考：ISO/IEC 11179 - Information technology - Metadata registries (MDR) standard series https://www.iso.org/standard/50340.html)
高質量與完整性 (High Quality & Integrity):
- 可重用數據必須準确、完整、一緻且及時更新。低質量或過時的數據會嚴重損害其重用價值，甚至導緻錯誤決策。數據治理實踐（包括數據清洗、驗證、版本控制）對于維護數據的可重用性至關重要。 (參考：DAMA International - Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) https://www.dama.org/cpages/body-of-knowledge)
可訪問性與互操作性 (Accessible & Interoperable):
- 數據應易于被發現和獲取（例如，通過數據目錄、API接口）。更重要的是，數據應具備互操作性，即能夠與其他系統或數據集交換信息并協同工作，這通常通過使用開放标準、通用數據格式和清晰的接口定義來實現。 (參考：World Wide Web Consortium (W3C) - Data on the Web Best Practices https://www.w3.org/TR/dwbp/)
清晰的許可與元數據 (Clear Licensing & Metadata):
- 數據的重用權限必須明确界定（如版權聲明、開源許可證）。豐富的元數據（描述數據的數據，如來源、創建者、創建日期、字段定義、質量指标、使用限制等）是數據可發現、可理解和可信賴的基礎，極大地方便了潛在用戶評估其適用性。 (參考：W3C - Data Catalog Vocabulary (DCAT) https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-2/)

應用場景與價值：

軟件開發： API接口數據、組件庫配置數據、測試數據集的重用加速開發進程。
數據分析與人工智能：高質量、标準化的數據集是訓練機器學習模型、進行統計分析、生成業務洞察的基礎。
科學研究：共享研究數據促進驗證、複現和跨學科合作（開放科學）。
業務流程：主數據（如客戶、産品信息）在多個業務系統中重用，确保一緻性。
政府與公共服務：開放政府數據供公衆和企業創新使用。

“可重用數據” (Reusable Data) 并非指簡單的數據複制，而是強調數據本身具備内在的可重用屬性。這些屬性通過精心設計的數據管理策略來實現，包括标準化、質量保障、易訪問性、互操作性和完善的元數據描述。其目标是最大化數據的價值，使其能夠超越初始創建目的，持續服務于更廣泛的用戶和應用場景。

網絡擴展解釋

“可重用數據”是一個組合術語，需分别理解“詞”與“數據”的基礎含義，再結合“可重用”的特性進行綜合解釋：

一、基礎概念

詞（來自）
指語言中最小的獨立運用單位，如詞彙、詞句；也可指文體形式（如宋詞）。
數據（綜合、、）
指科學研究、統計計算或技術設計中使用的原始數值，需經過處理才能轉化為有效信息。例如：實驗測量值、用戶行為記錄等。

二、可重用數據的定義

可重用數據指經過結構化處理、具備标準化格式且可被多次應用于不同場景的數據。其特點包括：

多場景適用性：如提到的“維護數據副本”，确保數據在不同項目中重複調用。
穩定性與完整性：需避免硬件或網絡故障導緻的中斷（參考）。
标準化處理：需經過清洗、分類等流程，如柯岩在中提到的“分析數據規律”。

三、應用價值

可重用數據能提升效率，減少重複采集成本，常見于科研、商業分析等領域。例如：标準化氣象數據可用于農業研究和災害預警（延伸自的“查證、決策”用途）。