
【计】 certainty ratio
reliability
【化】 confidence level
proportion; proportionment; scale
【计】 R
【医】 proportion; ratio
【经】 percentage; ratio; scale
在汉英词典视角下,“可信度比例”(Credibility Ratio)是统计学与风险评估领域的专业术语,指通过数学模型(如贝叶斯方法)计算的先验信息权重与样本数据权重的比值,用于量化主观经验与客观数据的融合程度。其核心公式为:
$$ rho = frac{tau}{tau + sigma} $$ 其中 $tau$ 代表先验分布的方差(历史经验不确定性),$sigma$ 为样本数据的方差(当前数据不确定性)。
术语构成
应用场景
主要用于保险保费定价、金融风险建模等领域。例如在车险定价中,若某驾驶员的个人事故记录(样本数据)方差 $sigma$ 较大,则可信度比例 $rho$ 降低,模型会更依赖群体历史数据。
与相关术语对比
国际精算协会(International Actuarial Association)将可信度比例定义为“先验分布精度与样本数据精度的相对度量”。这一概念在《风险理论与非寿险精算》(Risk Theory and Non-life Insurance)等著作中有系统阐述。
参考资料
“可信度比例”是统计学和测量学中的专业术语,其核心含义可从以下三个层面理解:
指在重复测量或实验中,结果的一致性程度。例如提到可信度(信度)是测量结果可靠性的指标,通常以相关系数形式呈现,称为信度系数。这种系数范围在0到1之间,越接近1表示可信度比例越高,数据越稳定可靠。
在统计学中,可信度比例常与置信水平(Confidence Level)关联。如指出,可信度表示参数估计值与真实值的一致性概率,常用90%、95%等百分比表达。例如95%置信水平意味着在100次抽样中,约有95次的结果会落在置信区间内。
主要方法包括:
在计算机领域(如),该词可能特指确定性比率(Certainty Ratio),用于算法或逻辑判断中的概率计算,但此用法相对少见。
提示:具体应用需结合领域背景,统计学中更关注置信区间,而心理学/教育学测量则侧重信度系数计算。
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